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前谷歌DeepMind研究员离职并发表长文指出AI行业当前最被低估的瓶颈。他认为，现有的基准测试和安全评估都隐含假设下一代模型只是当前模型的增强版，但如果模型跨入全新能力区间，整个评估基础设施将悄然崩溃。
在大模型后训练中，数据不再只是 “越多越好”，而是要像人类学习一样，动态选择最合适难度的样本。华为提出的 EDCO 方法，将样本难度估计与动态课程编排引入领域大模型微调；数月后，由 Rutgers、Amazon、Google 等作者参与的 DARE 论文即引用 EDCO，并将其作为难度感知强化学习训练的重要对比基线。
Reddit 上的 r/DHExchange 板块从来都不缺奇怪的交易。但月初的一个帖子，还是让见多识广的我打了个问号。「我囤积了一个非常有价值的大型数据库，只是不是你想的那种……15 万张粪便图像。」
谁能想到啊—— 宝可梦玩家一觉醒来发现自己成了AI训练的免费打工人？！
在万卡、十万卡的训练时代，算力不再是唯一的瓶颈，网络已成全新掣肘！当AI训练进入十万卡时代，InfiniBand竟突然翻红，重新被追捧了？
AI训练背后，正在上演一场新的「华尔街迁徙」！前银行家纷纷化身AI导师，用自己的专业知识帮助OpenAI、xAI、Scale AI等AI公司训练模型，华尔街精英正在成为AI重塑华尔街的幕后推手。
2025年11月4日，一家总部位于英国伦敦的人工智能公司Stability AI，赢得了一项具有里程碑意义的高等法院案件，该案审查了人工智能模型在未经许可的情况下使用大量受版权保护数据的合法性。而本案的原告，Getty Images 在针对人工智能公司 Stability AI 图像生成产品的英国诉讼中基本败诉。
2023 年的秋天，当全世界都在为 ChatGPT 和大语言模型疯狂的时候，远在澳大利亚悉尼的一对兄弟却在为一个看似简单的问题发愁：为什么微调一个开源模型要花这么长时间，还要用那么昂贵的 GPU？
只花120元，效果吊打70000元微调！腾讯提出一种升级大模型智能体的新方法——无训练组相对策略优化Training-Free GRPO。无需调整任何参数，只要在提示词中学习简短经验，即可实现高性价比提升模型性能。
拿下中国AI云市场第一后，阿里云又敞开说了。 援引第三方机构Omdia数据，中国AI云市场规模达到223亿元，阿里云占比35.8%位列第一。围绕这一领先地位的技术根基，阿里云的弹性计算、集群、容器、人工智能平台等技术产品负责人来了场AI Infra分享会。