摩尔线程天使投资人:对近期AI的四十个观察
摩尔线程天使投资人:对近期AI的四十个观察本文作者为摩尔线程天使投资人、中国初代 AI 投资人王捷。他于今年 8 月发表了《浮现中的 AI 经济》一文,对即将到来的 AI 经济进行了展望和解读。本篇文章是他近期对当前 AI 的思考的小结。
本文作者为摩尔线程天使投资人、中国初代 AI 投资人王捷。他于今年 8 月发表了《浮现中的 AI 经济》一文,对即将到来的 AI 经济进行了展望和解读。本篇文章是他近期对当前 AI 的思考的小结。
落在低处看众生,总有一天会重新站起来。
第一批AI大模型公司上市潮来了,先冲线的两家公司MiniMax、智谱揭开了自己的底牌。
在当下,如果你问一个程序员关于 AI 编程的看法,可能会得到两种不同的答案。
在大语言模型(LLM)落地应用中,推理速度始终是制约效率的核心瓶颈。传统自回归(AR)解码虽能保证生成质量,却需逐 token 串行计算,速度极为缓慢;扩散型 LLM(dLLMs)虽支持并行解码,却面
Stack Overflow的2025年度开发者调查报告,揭开了AI狂欢背后的冷峻现实:84%的开发者已将其纳入工作流,但对AI的好感度却罕见暴跌!更扎心的是,66%的人被「似是而非」的AI代码折磨,调试耗时甚至超过手写。
我们希望具身机器人真正走进真实世界,尤其走进每个人的家里,帮我们完成浇花、收纳、清洁等日常任务。但家庭环境不像实验室那样干净、单一、可控:物体种类多、摆放杂、随时会变化,这让机器人在三维物理世界中「看懂并做好」变得更难。
作为一名 AI 领域的博士生,徐玉庄的经历比较特殊。本科毕业于国防科技大学,随后在部队工作了 5 年,接着在清华大学获得硕士学位,目前在哈尔滨工业大学读博。
上上周跟大家盘了 Gemini 学生教育优惠。
近期,以DeepEyes、Thymes为代表的类o3模型通过调用视觉工具,突破了传统纯文本CoT的限制,在视觉推理任务中取得了优异表现。