如果你是一名正在投身 AI 浪潮的创业者，或者一个正在思考，如何利用 AI 改造现有业务的从业者，那么 G7 易流 CEO 翟学魂的经历，或许能给你带来一些重要的启示。
前几天发现一个有意思的应用 Macaron，靠颜值就吸引了我，整个设计风格非常的阳光而且高级，尤其是里面的图标，很好看。
今年 6 月，The Browser Company 向 Arc 用户开放了浏览器 Dia 的 Beta 测试。上个月，Perplexity 新推出了自己的 AI 原生浏览器 Comet，随后 OpenAI 也宣布计划在未来几周发布浏览器。
AI领域一度陷入“上下文窗口”的军备竞赛，从几千token扩展到数百万token。这相当于给了AI一个巨大的图书馆。但这些“百万上下文”的顶级模型，它究竟是真的“理解”了，还是只是一个更会“背书”的复读机？
“一句话做应用”，虽说这个概念已经并不新鲜。但说实话，市面上能真正达到交付标准的产品寥寥无几。
AI生成论文泛滥成灾，arXiv平台看不下去了—— 紧急升级审核机制，用自动化工具来检测AI生成内容。 Nature最新发现，原来每年竟然都有2%的论文会因为AI使用被拒？！ 比如像，bioRxiv和medRxiv每天都要拒绝十多篇公式化AI手稿，每个月就高达7000多份。
谷歌开源Gemma 3 270M闪亮登场！只需几分钟即可完成微调，指令遵循和文本结构化能力更是惊艳，性能超越Qwen 2.5同级模型。
前沿 AI 模型真的能做到博士级推理吗？ 前段时间，谷歌、OpenAI 的模型都在数学奥林匹克（IMO）水平测试中达到了金牌水准，这样的表现让人很容易联想到 LLM 是不是已经具备了解决博士级科研难题的推理能力？
无需人工标注，吞下17亿张图片，Meta用自监督学习炼出「视觉全能王」！NASA已将它送上火星，医疗、卫星、自动驾驶领域集体沸腾。
首个开源多模态Deep Research Agent来了。整合了网页浏览、图像搜索、代码解释器、内部 OCR 等多种工具，通过全自动流程生成高质量推理轨迹，并用冷启动微调和强化学习优化决策，使模型在任务中能自主选择合适的工具组合和推理路径。
