科学发现的轨迹，如同交织在人类历史中的璀璨织锦，经历了一系列范式的演进。早期的探索，主要依赖于由直觉、反复试验或机缘巧合驱动的经验发现。随后，以牛顿力学为代表的理论框架，为我们洞察自然现象的基本原理提供了基石。
互联网上，越来越多的句子有一股「AI味」。风景永远惊艳，事件永远关键，语言被磨成光滑的模板。于是，Wikipedia在成千上万次巡查里最先察觉，并悄悄发起一场清理行动。
今天读了 Aha（原 Head AI）的两篇博客文章，我强烈建议所有做 AI 工具或者 AI ToB 产品的同学都读一读。https://aha.inc/university?universityType=Aha+insights&utm_source=inf001这里有他们对 AI 产品边界的理解，也有很多工程和系统层面的实操细节。
今天凌晨，“硅谷钢铁侠”马斯克宣战了！他在 X 帖子中提出了一项引来1500多万网友围观的挑战：让Grok 5在2026年以人类视觉和反应速度限制下，对战《英雄联盟》顶级人类战队。
外媒最新消息显示，月之暗面的新一轮融资，已经进入临门一脚的“收尾阶段”。这一轮资金规模被多名知情人士形容为“数亿美元级别”，目标估值则被抬到了约 40 亿美元区间。相比 2024 年 B 轮融资时 30 亿美元出头的定价，又上了一个台阶。
聚焦新加坡 如今，中新两国都在大力加码AI。新加坡总理多次强调AI是国家战略重点，也在积极吸引全球人才；中国AI企业和技术也在快速“出海”，更有中国AI煎饼机器人入驻新加坡引爆潮流~ 而最近，AI圈更
2小时17分钟，这是截至2025年8月，前沿AI模型在保持50%成功率的前提下，能够维持连续推理工作的时长。这个数字意味着AI已经从处理“秒级”的代码片段，跨越到了处理“小时级”的复杂工程任务。
Google宣判RAG死刑！那条曾让无数工程师自豪的技术链，如今只剩下一行API调用。Gemini的File Search，把检索、分块、索引、引用，全都封进了模型内部。开发者不再需要理解流程，只需要上传文件。当智能被自动化吞并，工程师第一次发现，自己也成了被自动化的一部分。
5 天过去了，Nano Banana Pro 的热度依旧在屠榜，而人类终于发现了它可能最恐怖的能力：时空重现。
AI正从「规模时代」，重新走向「科研时代」。这是Ilya大神在最新采访中发表的观点。这一次，Ilya一顿输出近2万字，信息量爆炸，几乎把当下最热门的AI话题都聊了个遍：Ilya认为，目前主流的「预训练 + Scaling」路线已经明显遇到瓶颈。与其盲目上大规模，不如把注意力放回到「研究范式本身」的重构上。
