AMiner 团队依托十余年学术数据挖掘经验，推出的“AMiner 亮点”功能，以其底层创新的作者消歧技术和全方位的学术服务能力，为学者提供了高效解决方案。 本文将从技术原理与产品实践双维度，深度解析“AMiner 亮点”在传统学术成果整理上的突破。
马斯克主动为Grok 5戴上「纯视觉感知」与「拟人延迟」的双重镣铐，彻底告别API读数据与暴力手速的作弊时代，向传奇战队T1发起挑战。这是一场终极图灵测试，AI不再靠微操碾压，而是像人类一样通过「看」屏幕理解像素、依靠阅读战术与其后的逻辑推理来博弈。
前些天，一项「AI 传心术」的研究在技术圈炸开了锅：机器不用说话，直接抛过去一堆 Cache 就能交流。让人们直观感受到了「去语言化」的高效，也让机器之心那条相关推文狂揽 85 万浏览量。参阅报道《用「传心术」替代「对话」，清华大学联合无问芯穹、港中文等机构提出 Cache-to-Cache 模型通信新范式》。
腾讯混元大模型团队正式发布并开源HunyuanVideo 1.5。
既然语言可以当序列来学，那图像能不能也当序列来学？
2023 年，三星公司在接入 ChatGPT 不久之后，接连发生数起内部机密泄露事件。事件起因是三星员工将半导体设备参数、产品源代码和生产良率等商业机密直接输入对话系统，导致敏感信息被录入 ChatGPT 的训练数据库。
Xsignal AI Holo（AI 全息）数据库显示，中国移动互联网的AI落地已彻底分化为两条路径：以微信、抖音的AI搜索为代表的“AI Overview (AIO)”旨在筑起认知的长城，将决策锁定在生态内部；而以QQ浏览器QBot为代表的“Agent in App (AIA)”则正演变为主动式的“数字员工”，重构服务分发的主权。
视觉-语言-动作模型（VLA）在机器人操控领域展现出巨大潜力。通过赋予预训练视觉-语言模型（VLM）动作生成能力，机器人能够理解自然语言指令并在多样化场景中展现出强大的泛化能力。然而，这类模型在应对长时序或精细操作任务时，仍然存在性能下降的现象。
脉冲神经网络（SNN）不用再纠结二进制短板了。
OpenAI于2025年11月22号震撼发布GPT-5早期实验报告，揭示了AI从「聊天机器人」向拥有逻辑直觉的「硅基科研员」进化的里程碑式飞跃。从协助破解困扰数学界数十年的Erdős谜题，到将数月的生物实验推理压缩至几分钟，GPT-5展现了惊人的跨学科洞察力与推理质变。这份报告宣告了AI4S时代的降临：AI是科学家手中那架穿透未知迷雾的「认知望远镜」。
