人工智能研究的最新目标，尤其是在追求“通用人工智能”（AGI）的实验室中，是一个被称为“世界模型”（world model）的概念：这是一种AI内部携带的环境表征，就像一个计算型的雪球玻璃球。AI系统可以借助这个简化的内部模型，在真正执行任务之前，先对预测和决策进行评估。
最近一段时间 “AI 泡沫”是个很火的词. 想回答这个问题, 其实==“AI 能否赚钱”, 于是就有了大量访问+工作后的实际观察. 1. 接触的N位中老年人已经不太用Google搜索了, 几乎就是直接
刚刚过去的深秋，韩国高校涌动着一股意想不到的技术暗流——“生成式人工智能（AI）作弊”事件席卷韩国大学圈，三所顶尖高校无一幸免。在延世大学、首尔大学、高丽大学的考试中，学生在课堂及线上考试中动用ChatGPT或群聊进行作弊。
近日，OpenAI被曝正面临越发增长的推理费用，作为有史以来最能烧钱的初创公司，其运行大语言模型的成本可能无法通过收入来支撑。
「Vibe Coding 肯定是有 PMF 的，但 Vibe Coding 产品其实还没找到自己的 PMF。」AI Coding 明星产品 Lovable 的增长负责人 Elena Vera，在一次采访中明确说道。来自 The Information 数据，以 Cursor、Claude Code 为代表的 AI Coding 工具的累计营收，已经突破了 31 亿美元。
大模型推理的爆发，实际源于 scaling 范式的转变：从 train-time scaling 到 test-time scaling（TTS），即将更多的算力消耗部署在 inference 阶段。典型的实现是以 DeepSeek r1 为代表的 long CoT 方法：通过增加思维链的长度来获得答案精度的提升。那么 long CoT 是 TTS 的唯一实现吗？
传统招聘APP的“AI化”，大多停留在简历优化或问答助手，并未改变“信息陈列室”的本质——求职者依然在大量无效信息中自行筛选、猜测、等待。在小麦招聘（英文名：LovTalent）看来，招聘行业一定会被AI快速重塑——它是所有行业中，信息密度最高、结构化程度最低的链条。
智东西11月28日报道，刚刚，快手开源其新一代旗舰多模态大模型Keye-VL-671B-A37B。该模型基于DeepSeek-V3-Terminus打造，拥有6710亿个参数，在保持基础模型通用能力的前提下，对视觉感知、跨模态对齐与复杂推理链路进行了升级，实现了较强的多模态理解和复杂推理能力。
而今天，来自 UIUC、华盛顿大学等机构的一群研究人员，通过一篇重磅论文《推理的认知基础及其在大型语言模型中的体现》，为这个“认知鸿沟”画出了一张精确的微观解剖图。
General Agent将如何融入贝索斯公司尚未可知。 General Agents由前OpenAI研究员威廉·格斯（William Guss）于2024年创办，汇聚了来自麻省理工大学、谷歌大脑等高校和机构的研究人员，专注计算机Agent赛道，目前已发布一款Agent产品Ace，该产品能接管用户的电脑并以超人类的速度执行指令操作。
