唐杰高徒打造龙虾投资军团!量化私募全线Agent,开源狂揽39k星
唐杰高徒打造龙虾投资军团!量化私募全线Agent,开源狂揽39k星好家伙,投资版龙虾也来了。还是GitHub开源项目里最近高热高赞的那种。
好家伙,投资版龙虾也来了。还是GitHub开源项目里最近高热高赞的那种。
过去几周,国内各大厂纷纷推出了自己的“龙虾”,而阿里云在这条赛道上的动作尤其引人注目。2026 年,阿里云通义实验室旗下 AgentScope 团队开源了 CoPaw,一款本地 / 云端双部署的个人 AI 助理,主打“全域接入、隐私可控、主动干活”。
能无限进步的「超级智能体」来了!
到2025年末,AI编程已经全面从辅助工具Copilot,转向以AI为主、人类监督的Agent时代。
我们用 Codex 改变了维护 OpenAI Agents SDK[1] 仓库的方式。仓库本地的技能(skills)、AGENTS.md 文件和 GitHub Actions,让我们把反复出现的工程工作——验证、发布准备、示例集成测试、PR 审查,变成了可重复执行的工作流。
自2025年10月Claude正式确立Agent Skills规范以来 ,Agent能力的边界正在被暴涨的脚本仓库迅速拓宽。截至2026年2月末,公开可用的Skills数量已突破28万大关 。回顾过去半年,Skills开发的火力几乎全集中在了“供给侧”,而且绝大多数由分散的第三方开发者维护。
上周有个朋友跟我吐槽,说他们线上跑的 Agent,单次任务 token 消耗到了六位数。
我用 Manus 做过几次深度调研,输出质量确实惊艳。但每次想用它,我都得打开电脑,在一个专门的界面里操作。这意味着每次使用 AI 都需要一个「决策成本」:我要不要打开这个工具?我现在方便吗?
这两周,Claude Code 上了个 COBOL 现代化功能,IBM 当天暴跌 13%;又上了个安全扫描功能,一口气翻出 500 多个此前藏了几十年的高危漏洞,网安股集体跳水。彭博社甚至专门做了一期播客讨论“哪些 SaaS 公司能活下来”。
就在OpenAI宣布招聘OpenClaw创始人皮特·斯坦伯格(Peter Steinberger)的一天后,Meta便迅速发起反击。 旗下的Manus正式推出了Manus Agents功能,对标OpenClaw,并且首先在Telegram上线。