为Agent全生命周期量身定制!海光掏出全家桶方案,打通Agent落地每一层
为Agent全生命周期量身定制!海光掏出全家桶方案,打通Agent落地每一层海光布局Agentic时代算力基础设施,以国产CPU和DCU为底座,提供模块化数据中心产品方案及AgentServer Flex智能体算力矩阵,通过编排沙箱、LLM推理、向量库及记忆节点适配智能体全生命周期需求。
搜索
海光布局Agentic时代算力基础设施,以国产CPU和DCU为底座,提供模块化数据中心产品方案及AgentServer Flex智能体算力矩阵,通过编排沙箱、LLM推理、向量库及记忆节点适配智能体全生命周期需求。
清华大学团队以智能体视角发布具身智能综述,提出Agentic Embodied Intelligence(AEI)系统框架,涵盖模型、基础设施、安全、数据与评测,并以L0—L5自主性层级和在线认知闭环刻画人机责任及自主系统路径。
机器人正迎来自己的 Computer Use 时刻。
商汤发布多模态智能体模型SenseNova 6.8 Flash,实测其用8分21秒读完582页招股书并生成可交互看板,制作8页PPT却耗时64分钟,同时支持动态海报、Agentic 3D设计与Figma工作流。
无问芯穹(Infinigence AI)以国产Agentic Infra让GPU算子优化Agent登顶NVIDIA Research的SOL-ExecBench四项赛道,并通过Skills、共享Memory和隔离评测形成自我迭代闭环,揭示资源调度与工作流设计对RSI效率的影响。
近日,厘清智能创始人、清华大学人工智能学院李一鸣教授团队发布了两项 Physical AI 研究成果:世界动作模型 PrismWAM,以及面向机器人执行诊断与持续改进的 Agentic 框架 RoboDoctor。
近日,清华大学电子工程系数据科学与智能实验室在 AI for Science 方向提出面向智能体符号回归(agentic symbolic regression)的运行时框架 SRHarness [1],让 AI 更可靠地从观测数据中发现公式;同时构建机制发现基准 MechBench [2],系统评测 AI 能否进一步揭示公式背后的机理。
华为鲲鹏在HC 2026上发布鲲鹏超节点全面升级,支持4096节点组网和百TB级统一内存池,面向Agentic AI时代构建"通算+智算"协同的智能体底座,配合鲲鹏920、鲲鹏950处理器及openEuler等四大基础软件,已在京东618等场景落地验证。
当AI从“生成内容”迈向“自主执行任务”,一场计算架构的深层演进正在悄然发生。
谁还没有被GPT-6 Astra搓3D的案例狠狠刷屏啊!