机器人对可形变物体的操作（Deformable Object Manipulation, DOM），是衡量通用机器人智能水平的关键指标之一。与刚体操作不同，衣物、绳索、食物等物体的形态不固定，其状态空间维度极高，且物理交互过程呈现出复杂的非线性动力学特性，为感知、规划和控制带来了巨大挑战。
随着垂直领域 agent 的兴起，市面上的应用越来越多，用户不可避免地需要一个编排工具（orchestration tool）来将这些分散的应用串联起来，或者需要某种横向工具（horizontal tool）来统一构建 agent。而 n8n 正是这一生态位中的佼佼者，它正从一个工作流自动化工具，升级为 AI 应用的编排层。
Attio 刚刚完成了 5200 万美元的 B 轮融资，由 Google Ventures 领投，他们的使命很简单也很激进：彻底重新发明 CRM，让它真正为 AI 时代而生。
他曾是Ilya的亲信，因揭露OpenAI安全隐患被解雇，却在短短6个月内以47%回报打造出管理规模15亿美元的基金。作为AI安全激进派，他在165页论文《Situational Awareness》中预测2027年将迎来AGI，并呼吁建立「AI版曼哈顿计划」。
智东西8月27日消息，据外媒The Information报道，苹果高管曾在内部讨论收购生成式AI搜索独角兽Perplexity、欧洲大模型独角兽Mistral的可能性，但目前尚无定论。
最近3D内容生成模型好生热闹，像谷歌Genie 3、World Labs、混元、昆仑争相发布并开测世界模型。
苹果刚刚官宣发布会为iPhone 17预热的同时，高管们也正在悄悄算着另一笔账： 要不要花上百亿美元把两家AI公司打包带回家？ 据The Information爆料，苹果内部正在严肃讨论收购法国AI初创公司Mistral和美国AI搜索工具Perplexity。
一觉醒来，AI版地球online，上线了。不是玩梗整活，而是一个真正的，可以容纳十万个AI智能体的在线虚拟世界。 全名叫Aivilization，是一个由港科大研发的，模拟真实世界的大型AI实验。也可以直接叫它，AI小镇。
最近来自微软的研究者们带来了一个全新的思路，他们开源发布了POML（Prompt Orchestration Markup Language），它的的解决方案它的核心思想非常直接：为什么我们不能像开发网页一样，用工程化的思维来构建和管理我们的Prompt呢？这个编排语言很类似IBM的PDL
人形机器人的运动控制，正成为强化学习（RL）算法应用的下一个热点研究领域。当前，主流方案大多遵循 “仿真到现实”（Sim-to-Real）的范式。研究者们通过域随机化（Domain Randomization）技术，在成千上万个具有不同物理参数的仿真环境中训练通用控制模型，期望它能凭借强大的泛化能力，直接适应动力学特性未知的真实世界。
