硬件、数据到模型:Sharpa如何系统性推进灵巧操作
硬件、数据到模型:Sharpa如何系统性推进灵巧操作Sharpa以22自由度Sharpa Wave灵巧手为硬件平台,通过融合人类与遥操作数据、解耦运动与接触控制及开展触觉跨本体学习,系统推进灵巧操作的数据、模型与硬件协同研究。
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Sharpa以22自由度Sharpa Wave灵巧手为硬件平台,通过融合人类与遥操作数据、解耦运动与接触控制及开展触觉跨本体学习,系统推进灵巧操作的数据、模型与硬件协同研究。
OpenAI前研究员Nick Cammarata与Goodfire团队发布研究称,一个320亿参数语言模型中约90%的神经元各有可解释的主要任务,表明追踪和干预神经元或能揭示AI内部规律,但该判断仍待更多检验。
苹果与卡内基梅隆大学团队提出SSR(Selection-based Structured Reasoning),让多模态搜索Agent从预定义选项中选择推理,在7个benchmark上将每轮推理延迟降低超90%,同时保持相当的任务成功率。
Karpo 创始人 Leah 表示,生活体验领域的 Personal AI 产品 Karpo 主张在用户形成明确需求前捕捉意图并个性化组织供给,她认为这将重塑供给关系,但目前尚非行业共识。
3万块的RTX Spark电脑,能干哪些事?
刚刚,Meta宣布重磅消息:Muse Spark Open正式开源。
Z Potentials 独家获悉,Xspark AI(无界智航)近日完成新一轮融资。本轮融资由猎道投资、华山资本、元航资本、浦东创投、钧源资本、南山战新投、水木创投等机构共同参与,多维资本担任本轮融资独家财务顾问。
近日,Anthropic高管Jack Clark抛出了一个重磅炸弹。
从视觉观察到策略生成,再到物理执行与完成判断,CodeActionBench 在统一条件下评测通用多模态 Agent 的机器人操作能力。在双臂仿真评测中,GPT-6 Astra (Codex CLI) 的尝试成功率达到 73.3%,Claude Opus 5 在 Reference harness 和 Claude Code 下分别取得 49.3% 和 45.3%。
没想到 Meta 重回开源的方式,是和苹果携手。