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在印度人工智能影响力峰会上，出现 AI 圈最尴尬的一次合影。印度总理莫迪举起 Sam Altman 和 Sundar Pichai 的手，其他大佬也纷纷效仿牵手，唯独 Altman 和 Anthropic CEO Dario Amodei 并肩站立。
当地时间 2 月 19 日，Google 曝光 Gemini 3.1 Pro 最新模型。在 ARC-AGI-2 这个公认的推理基准测试中，Gemini 3.1 Pro 拿到了 77.1% 的分数。什么概念？它的前辈 Gemini 3 Pro 只有 31.1%，就连专门用来「深度思考」的 Gemini 3 Deep Think 也只有 45.1%。
今天凌晨，Google 发布 Gemini 3.1 Pro。核心提升在推理能力，ARC-AGI-2（抽象推理基准）从 3 Pro 的 31.1% 跳到 77.1%，翻了一倍多，GPQA Diamond（科学知识推理）从 91.9% 提到 94.3%
从灵巧手开始「制造时间」：揭秘 Sharpa 的通用人工智能之路 作者｜Li Yuan 编辑｜郑玄 今年的春晚，已经变成机器人大战了。 在热闹之下，笔者关注到了一个很有趣的细节，相比于去年的机器人，今
据彭博社记者 Mark Gurman 爆料，苹果正在加速推进三款全新的 AI 可穿戴设备。这三款产品都将围绕 Siri 数字助手构建，通过摄像头获取视觉上下文来执行各种操作。
不可学习样本（Unlearnable Examples）是一类用于数据保护的技术，其核心思想是在原始数据中注入人类难以察觉的微小扰动，使得未经授权的第三方在使用这些数据训练模型时，模型的泛化性能显著下降，甚至接近随机猜测，从而达到阻止数据被滥用的目的。
通用具身智能机器人公司「无界动力」宣布完成超2亿元天使+轮融资，老股东红杉中国、线性资本、高瓴创投、华业天成、中金资本旗下基金、BV百度风投持续追投，新增深创投、创新工场、普华资本、钧山资本、雅瑞资本等加入。
来自上海科学智能研究院（上智院）、北京大学、复旦大学的联合团队，提出了一套名为PackingStar的强化学习系统，一口气刷新了25-31连续7个维度的世界纪录。
OpenAI深夜突袭，GPT-5.3-Codex-Spark正式炸场。核心卖点只有一个：快！每秒1000个token，让代码生成告别加载条。联手Cerebras怪兽级硬件，物理外挂直接拉满。这不再是简单的工具升级。而是一场关于速度的暴力美学。
Cloudflare 宣布推出 Markdown for Agents。只要在 Agent 的请求设置里头加上一句——Accept: text/markdown。网站就会自动返回为 Agent 识别优化的 Markdown 文件，而不是为人类准备的 HTML 文件。