Beside 要解决的正是这个核心问题。他们并不是简单地在现有电话系统上加一层 AI，而是从底层重建了整个电话基础设施。这意味着他们能够直接接入电话网络，捕获每一通来电和短信，然后让 AI 在这些实时对话中发挥作用。
2025年11月，印度国会议员、前外交部国务部长沙希·塔鲁尔（Shashi Tharoor）在《印度教徒报》发表了一篇颇具影响力的专栏文章。文章中，他以“十字路口”为喻，描绘了印度IT产业的集体焦虑。
当AI能「看」见实验室的细节，能「听」见研究员的每一次反应，能「感知」实验进展的每一点变化——它的推理将不再局限于硅基世界。那时，AI将通过人类的双手，直接参与并改变物理现实。它或许将成为实验室中最勤奋、最可靠的「智能伙伴」。
ChatGPT发布距今已近36个月，面对OpenAI的领先，哈萨比斯带领谷歌AI全面反攻，通过新发布的Gemini 3强势回归。Gemini 3在LM Arena等多个模型榜单登顶，表现优于GPT-5及其他模型，上演了一场完美逆袭。
2000 亿参数、3 万块人民币、128GB 内存，这台被称作「全球最小超算」的机器，真的能让我们在桌面上跑起大模型吗？ 向左滑动查看更多内容，图片来自 x@nvidia 前段时间，黄仁勋正式把这台超
前 OpenAI 联合创始人、特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 也一样。他在前几天发推，说自己「开始养成用 LLM 阅读一切的习惯」。Karpathy 在周六用氛围编程做了个新的项目，让四个最新的大模型组成一个 LLM 议会，给他做智囊团。
刚刚，Anthropic 发布了一项新研究成果。今天，他们发布的成果是《Natural emergent misalignment from reward hacking》，来自 Anthropic 对齐团队（Alignment Team）。他们发现，现实中的 AI 训练过程可能会意外产生未对齐的（misaligned）模型。
总部位于旧金山的初创公司 Deep Cogito 发布了其最新一代旗舰模型 Cogito v2.1 671B。公司 CEO Drishan Arora 在社交平台 X 上豪情万丈地宣布：“今天，我们发布了由美国公司制造的最好的开源大语言模型。”
专注推理任务的 Large Reasoning Models 在数学基准上不断取得突破，但也带来了一个重要问题：越想越长、越长越错。本文解读由 JHU、UNC Charlotte 等机构团队的最新工作
11 月 21 日，AI 初创公司 Genspark 正式宣布完成 2.75 亿美元 B 轮融资。上线仅五个月，Genspark 年化收入已突破 5000 万美元，跻身行业增长最快的 AI 企业之一。
