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近日，全球具身世界模型权威基准评测 WorldArena 正式更新最新榜单。Manifold AI 流形空间研发的世界模型 WorldScape 0.2，凭借其在物理规律遵循与多源交互理解上的突破取得 WorldArena 榜单全球第一，充分展现了国产世界模型在复杂动态场景生成与具身控制中的高精度、强泛化与物理可信度。与其同场竞技的包括英伟达、谷歌等国外巨头和星动纪元、极佳视界等国内具身智能公司。
两天前，Creati AI推出了新产品Buzzy。Buzzy是一个专门做视频修改的AI Agent。用户可以对视频说“把这个人换成我的脸”“把阴天变成黄昏”“去掉背景里的路人”，局部修改，其他不动。几乎同时，公司官宣了由红点领投的B轮融资，金额高达2000万美元。
Harness（驯马）会成为这个（AI）时代最关键的能力之一。这是小马智行CTO楼天城，在与量子位的对话中，给出的最新判断。在他看来，如今的AI越来越像一匹脱缰野马。它开始学会了「调用」：调用工具、调用skills……因此能通过这些脚手架，自我演进，和人类打配合。
a16z Speedrun SR006里有60家公司，57%做B2B。只有一家做Audio。我们和它的创始人Artin聊了45分钟，发现它踩中的东西比看起来大得多。SUN — AI-native audio learning, built around youAI让音频内容的生成成本暴跌80倍，但没有人把这件事变成一个主动为你服务的消费级学习产品
Transformer论文作者Lukasz Kaiser以及GAN作者Bing Xu转发关注了一项工作——LLM-as-a-Verifier验证框架，该方法是一种通用的验证机制，可与任意Agent Harness和模型结合。
张佳圆带着他的新产品 Multica 一周斩获 GitHub 1.2w Star回来了。这一次，他想探索的是： 当 AI Agent 已经足够好，一个团队要怎么和多个 Agent 丝滑地协作？Multica 致敬的是 1964 年的操作系统 Multics——那个最终失败、但启发了 Unix 世界半个世纪的“多人、多任务”先驱。今天，它正在创造新的历史。
最近，由来自 UC Berkeley、哈佛、斯坦福等名校的 14 名研究者组成的研究团队发表了一篇论文，系统性地梳理了过去十年间散落在各处的理论碎片，并将它们拼成了一幅完整的图景。他们给这个正在形成的理论体系起了一个名字 ——Learning Mechanics（学习力学）。
这个人叫 Alex Gerko，今年 46 岁，他是量化交易巨头 XTX Markets 的创始人。早在 ChatGPT 成为全民话题之前，他就已经搭建起一套纯粹以盈利为目的的 AI 交易系统。他在冰岛部署的这台超级计算机，正是 XTX 交易帝国的“算力大脑”。这台机器存储着超过 400 PB（约相当于 80 万亿张高清数码照片）的全球金融市场数据，并驱动着庞大的 GPU 集群。
Skill确实好用，但架不住模型和Agent Harness适配翻车。不是所有模型都吃得动Skill，有的用上直接反向掉性能。为了解决这个问题，来自上海交大的IPADS研究团队提出了SkVM：面向Skill的语言虚拟机。
创始人张霄昨天，2026年4月23日，宣布融资2300万美元，也成立了Collov Labs Research，资金用于扩充研究团队和加速视觉AI系统研发，而非单纯的商业扩张。