DeepSeek Harness插件一夜燃爆GitHub:长期记忆、电子宠物、4399小游戏全来了
DeepSeek Harness插件一夜燃爆GitHub:长期记忆、电子宠物、4399小游戏全来了DeepSeek Harness这下真快被网友「插成万物」了。小黑鲸上线还没多久,单单在GitHub上打着dsh-plugin标签的公开仓库,就已经冲到了700+个???有人给它装浏览器、长期记忆、数据库和任务管理;有人嫌DeepSeek不会看图,现场接了个视觉模型进去。
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DeepSeek Harness这下真快被网友「插成万物」了。小黑鲸上线还没多久,单单在GitHub上打着dsh-plugin标签的公开仓库,就已经冲到了700+个???有人给它装浏览器、长期记忆、数据库和任务管理;有人嫌DeepSeek不会看图,现场接了个视觉模型进去。
百川智能正在内测一个主打人类与AI协作的团队工作平台“Nia Teams”,区别于百川此前面向C端的对话模型、垂直领域的百小医,该产品精准锚定企业团队协作场景,也是百川智能正式切入AI原生团队办公赛道的关键布局。
把 Agent 从单体,组成一支可以协作的 Agent Teams。
数学界尘封32年的拉姆齐数经典难题被打破!浙大校友王宜平借助自研AI框架ScaleAutoResearch-Ramsey,成功将拉姆齐数R(3,17) 下界从92提升至93,终结了自1994年以来长期停滞的纪录。
当大多数人还在测试它的单点逻辑推理能力时,敏锐的开发者已经发现了一个更具破坏力的玩法:将GLM-5的高密度思维模型注入到Anthropic最新推出的Claude Code Agent Teams架构中。
过去几年,AI 行业几乎把所有注意力都投向了“会不会想”:更强的推理、更大的模型、更快的生成。但在真实世界里,很多问题并不是想不想得出来,而是你到底记不记得发生过什么——尤其是视频。
昨天刷到 Claude Code 更新日志的时候,看到一个新功能直接让我愣住了。
叶问蹲、跳舞、跑步,一个策略全搞定!
随着生成式 AI 的快速发展,从文本生成图像、视频,到构建完整的三维世界,AI “创造空间” 的能力正以前所未有的速度突破边界。然而,现有 3D 场景生成方法仍存在明显局限:模型往往直接输出每个物体的几何参数(位置、大小、方向等),结果容易出现漂浮、重叠、穿模等问题;场景结构缺乏逻辑一致性,难以编辑或复用,更无法像程序那样精确控制空间关系与生成逻辑。
7月8日消息,谷歌智能体业务主管奥马尔·沙姆斯(Omar Shams)近日做客播客节目《Manifold》,接受了密歇根州立大学计算数学教授、大模型应用开发商Superfocus.ai创始人Steve Hsu的专访。沙姆斯曾创办AI初创公司Mutable,后被谷歌收购。