17岁开发AI应用，4个月入账700万，开学第一天晒账单火了
17岁开发AI应用，4个月入账700万，开学第一天晒账单火了17岁高中生做了个AI APP，短短四个月销售额达100万美元。 小伙儿Zach Yadegari（下面暂称小扎克）在X上炫战绩，引来大量网友围观。
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2679 点击 2024-10-04 15:20
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17岁高中生做了个AI APP，短短四个月销售额达100万美元。 小伙儿Zach Yadegari（下面暂称小扎克）在X上炫战绩，引来大量网友围观。
如何基于用户的问题和当前场景的照片，生成同一场景下的第一视角的动作图像，从而更准确地指导用户执行下一步行动？
EMOVA（EMotionally Omni-present Voice Assistant），一个能够同时处理图像、文本和语音模态，能看、能听、会说的多模态全能助手，并通过情感控制，拥有更加人性化的交流能力。
新系统是一个重要的新范式的开端，AI发展的进程不仅没有变慢，反而将在未来几年迎来爆炸式增长
去年，OpenAI在旧金山举办了一场引发业界轰动的开发者大会（DevDay 2023），推出了一系列新产品和工具，包括支持128K上下文的GPT-4 Turbo，API价格下调，新的Assistants API，具备视觉功能的GPT-4 Turbo，DALL·E 3 API，以及大幅改进的JSON模型，还有命运多舛的GPTs和类App Store平台GPT Store。
Altman的超能力是找到优秀人才，然后放走他们。 2023年11月22日，OpenAI官方X账号转发Greg Brockman的帖子：“没有人才，OpenAI什么也不是。”
AI 设计芯片的新纪元 近日，谷歌 DeepMind 在 Nature 上正式公布了其最新的芯片设计算法 AlphaChip，该方法致力于加速和优化计算机芯片的开发，已经历经多款 TPU 的产品考验，可在短短数小时内完成人类专家需要数周甚至数月的芯片布局设计。
CoT铸就了o1推理王者。 它开创了一种推理scaling新范式——随着算力增加、更长响应时间，o1性能也随之增长。
DALL-E、MidJourney等工具的诞生，让我们看到了GenAI高超的「创作技能」。但如果反过来，让AI去分析艺术大师的画作，它们又会有怎样的表现？
Sutton 等研究人员近期在《Nature》上发表的研究《Loss of Plasticity in Deep Continual Learning》揭示了一个重要发现：在持续学习环境中，标准深度学习方法的表现竟不及浅层网络。研究指出，这一现象的主要原因是 "可塑性损失"（Plasticity Loss）：深度神经网络在面对非平稳的训练目标持续更新时，会逐渐丧失从新数据中学习的能力。