
DeepMind最新:发布说话者-推理者架构实现Agents快慢思考 | 融合系统1+系统2
DeepMind最新:发布说话者-推理者架构实现Agents快慢思考 | 融合系统1+系统2近期,LLM领域有不少关于系统1和系统2思考的讨论,在Agent方向上这方面的讨论还很少。如何让AI agents既能快速响应用户,又能进行深度思考和规划,一直是一个巨大的挑战。
近期,LLM领域有不少关于系统1和系统2思考的讨论,在Agent方向上这方面的讨论还很少。如何让AI agents既能快速响应用户,又能进行深度思考和规划,一直是一个巨大的挑战。
OpenAI ο1 模型的发布掀起了人们对 AI 推理过程的关注,甚至让现在的 AI 行业开始放弃卷越来越大的模型,而是开始针对推理过程进行优化了。今天我们介绍的这项来自 Meta FAIR 田渊栋团队的研究也是如此,其从人类认知理论中获得了灵感,提出了一种新型 Transformer 架构:Dualformer。
未来,社交巨头地位能否被撼动,谁又在抢筑护城河? 近日,LoveyDovey、 SocialAI等多款海外AI社交应用走红,让不少网友跟风效仿与虚拟角色互动。
2024 年的 SaaStr Annual 大会落下帷幕,作为连续参加了三届的 Linkloud 团队,不断看到有越来越多元化的参加者和设展者,尤其华人和出海团队出现在现场,以及在分享嘉宾里也越来越多华人面孔,我们非常欣喜。
随着对现有互联网数据的预训练逐渐成熟,研究的探索空间正由预训练转向后期训练(Post-training),OpenAI o1 的发布正彰显了这一点。
自从 Transformer 模型问世以来,试图挑战其在自然语言处理地位的挑战者层出不穷。 这次登场的选手,不仅要挑战 Transformer 的地位,还致敬了经典论文的名字。 再看这篇论文的作者列表,图灵奖得主、深度学习三巨头之一的 Yoshua Bengio 赫然在列。
o1 作为 OpenAI 在推理领域的最新模型,大幅度提升了 GPT-4o 在推理任务上的表现,甚至超过了平均人类水平。o1 背后的技术到底是什么?OpenAI 技术报告中所强调的强化学习和推断阶段的 Scaling Law 如何实现?
在用模拟环境训练机器人时,所用的数据与真实世界存在着巨大的差异。为此,李飞飞团队提出「数字表亲」,这种虚拟资产既具备数字孪生的优势,还能补足泛化能力的不足,并大大降低了成本。
11x.ai 开发的人工智能“数字员工”如 Alice 和 Jordan,能够自动化处理销售开发、客户服务等重复性任务,帮助企业提升效率,降低成本,释放人力专注于更具战略价值的工作。客户可以根据完成的任务量或实际取得的销售成果进行付费,提供更定制化的服务。
OpenAI好不容易开源了一次,却被曝出剽窃? 就在昨天,OpenAI应用AI研究员Shyamal Anadkat ,放出了全新多智能体框架——Swarm,瞬间在全网爆火。