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速递|Thinking Machines再添两名大将,团队超半数来自OpenAI/DeepMind等顶尖实验室

速递|Thinking Machines再添两名大将,团队超半数来自OpenAI/DeepMind等顶尖实验室

速递|Thinking Machines再添两名大将,团队超半数来自OpenAI/DeepMind等顶尖实验室

前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati(穆拉蒂)的新 AI 企业 Thinking Machines Lab 迎来了两位重量级顾问:前 OpenAI 首席研究官 Bob McGrew,和曾主导该公司多项突破性创新的前研究员 Alec Radford。

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6401 点击    2025-04-09 17:20
论文党狂喜!alphaXiv推出Deep Research一秒搜遍arXiv,研究效率直接爆表

论文党狂喜!alphaXiv推出Deep Research一秒搜遍arXiv,研究效率直接爆表

论文党狂喜!alphaXiv推出Deep Research一秒搜遍arXiv,研究效率直接爆表

刚刚,alphaXiv 推出了新功能「Deep Research for arXiv」,该功能可协助研究人员更高效地在 arXiv 平台上进行学术论文的检索与阅读,显著提升文献检索及研究效率。

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9175 点击    2025-04-09 16:07
反英伟达联盟的里程碑,UA Link 1.0:正式发布

反英伟达联盟的里程碑,UA Link 1.0:正式发布

反英伟达联盟的里程碑,UA Link 1.0:正式发布

UALink 1.0发布:支持1024 GPU,200GT/s带宽,开放标准挑战NVLink。

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6362 点击    2025-04-09 14:55
Llama 4五大疑点曝光,逐层扒皮!全球AI进步停滞,NYU教授称Scaling彻底结束

Llama 4五大疑点曝光,逐层扒皮!全球AI进步停滞,NYU教授称Scaling彻底结束

Llama 4五大疑点曝光,逐层扒皮!全球AI进步停滞,NYU教授称Scaling彻底结束

刚刚,一位AI公司CEO细细扒皮了关于Llama 4的五大疑点。甚至有圈内人表示,Llama 4证明Scaling已经结束了,LLM并不能可靠推理。但更可怕的事,就是全球的AI进步恐将彻底停滞。

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7089 点击    2025-04-09 09:49
谷歌的AI投资,钱都花在了哪儿?

谷歌的AI投资,钱都花在了哪儿?

谷歌的AI投资,钱都花在了哪儿?

Alphabet(谷歌)作为互联网时代的科技巨头之一,在 AI 技术重塑世界的浪潮中勇立潮头,不仅通过自有的产品和服务推动 AI 发展,也通过风险投资,赋能初创企业,积极参与全球 AI 创业生态的构建。

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8212 点击    2025-04-09 09:20
达飞豪掷1亿欧元,打造AI航运新局!

达飞豪掷1亿欧元,打造AI航运新局!

达飞豪掷1亿欧元,打造AI航运新局!

法国班轮巨头达飞与本土科技公司Mistral AI合作,在未来五年内投资1亿欧元(1.1亿美元),为集团的航运、物流和媒体活动部署定制的人工智能解决方案。

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8177 点击    2025-04-08 15:13
颠覆传统信息搜索,效果是之前SOTA的三倍?UIUC韩家炜、孙冀萌团队开源DeepRetrieval,让模型端到端地学会搜索!

颠覆传统信息搜索,效果是之前SOTA的三倍?UIUC韩家炜、孙冀萌团队开源DeepRetrieval,让模型端到端地学会搜索!

颠覆传统信息搜索,效果是之前SOTA的三倍?UIUC韩家炜、孙冀萌团队开源DeepRetrieval,让模型端到端地学会搜索!

在信息检索系统中,搜索引擎的能力只是影响结果的一个方面,真正的瓶颈往往在于:用户的原始 query 本身不够好。

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7042 点击    2025-04-08 14:36
三个LLM顶一个OpenAI?2亿条性能记录加持,路由n个「小」模型逆袭

三个LLM顶一个OpenAI?2亿条性能记录加持,路由n个「小」模型逆袭

三个LLM顶一个OpenAI?2亿条性能记录加持,路由n个「小」模型逆袭

路由LLM是指一种通过router动态分配请求到若干候选LLM的机制。论文提出且开源了针对router设计的全面RouterEval基准,通过整合8500+个LLM在12个主流Benchmark上的2亿条性能记录。将大模型路由问题转化为标准的分类任务,使研究者可在单卡甚至笔记本电脑上开展前沿研究。

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4883 点击    2025-04-08 14:26
Meta回应Llama 4大模型质量争议: Llama 4「开卷作弊」纯属无稽之谈

Meta回应Llama 4大模型质量争议: Llama 4「开卷作弊」纯属无稽之谈

Meta回应Llama 4大模型质量争议: Llama 4「开卷作弊」纯属无稽之谈

今日凌晨,Meta AI 部门副总裁 Ahmad Al-Dahle 发文,回应了近日发布的 Llama 4 大模型的争议问题:对于「不同服务中模型质量参差不齐」这一问题,Ahmad Al-Dahle 解释称,由于模型一准备好就发布了,所以 Meta 的团队预计所有公开的应用实现都需要几天时间来进行优化调整,团队后续会继续进行漏洞修复工作。

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7950 点击    2025-04-08 10:36