
a16解读AI数字人:技术基本Ready、应用层即将爆发,下一个十亿级赛道
a16解读AI数字人:技术基本Ready、应用层即将爆发,下一个十亿级赛道过去几年,AI 已经能生成逼真的图片、视频和声音,悄然通过视觉和听觉的图灵测试。但 2025 年最令人激动的突破之一,毫无疑问将是把这些方案集于一体的 AI 数字人(Al Avatar)。
过去几年,AI 已经能生成逼真的图片、视频和声音,悄然通过视觉和听觉的图灵测试。但 2025 年最令人激动的突破之一,毫无疑问将是把这些方案集于一体的 AI 数字人(Al Avatar)。
神秘免费 AI 模型 Quasar Alpha 上线,性能出色引发关注
AI是一种通用技术,它允许构建代表你行事的Agents,它可以应用于任何垂直行业。它可以用于服务业、公共服务、改变公民的生活,也可以用于农业、用于国防用途。因此,它涵盖了国家需要关注的所有领域。
报告深入分析了特朗普总统于2025年4月2日宣布的“解放日”关税措施对美国人工智能(AI)基础设施建设、相关供应链以及全球贸易格局的潜在影响。
学术写作通常需要花费大量精力查询文献引用,而以ChatGPT、GPT-4等为代表的通用大语言模型(LLM)虽然能够生成流畅文本,但经常出现“引用幻觉”(Citation Hallucination),即模型凭空捏造文献引用。这种现象严重影响了学术论文的可信度与专业性。
在现实世界中,如何让智能体理解并挖掘 3D 场景中可交互的部位(Affordance)对于机器人操作与人机交互至关重要。所谓 3D Affordance Learning,就是希望模型能够根据视觉和语言线索,自动推理出物体可供哪些操作、以及可交互区域的空间位置,从而为机器人或人工智能系统提供对物体潜在操作方式的理解。
用AI指导芯片设计,中科大王杰教授团队、华为诺亚实验室、天津大学提出全新芯片宏单元布局优化方法LaMPlace!
几乎每次重大产品发布前,Sam Altman 都会习惯性抛出「预告」,吊足网友的胃口,昨晚他也在 X 上化身谜语人,声称今天会推出一个「令人兴奋」的新功能。就在刚刚,这个新功能已经揭晓——全面升级的记忆功能。
北京大学陈宝权教授团队提出RainyGS技术,通过结合物理模拟和3D高斯泼溅渲染框架,实现了真实场景中动态雨效的高质量仿真与呈现,真正实现「从真实到真实」,或者「以仿真乱真」,即Real2Sim2Real !相比现有的视频编辑工具(如 Runway),其物理真实性获得保证。
Llama 4刚出世就被碾压!英伟达强势开源Llama Nemotron-253B推理模型,在数学编码、科学问答中准确率登顶,甚至以一半参数媲美DeepSeek R1,吞吐量暴涨4倍。关键秘诀,就在于团队采用的测试时Scaling。