这个AI炒股年化收益27.75%!用自进化Agent挖掘穿越牛熊的量化因子
这个AI炒股年化收益27.75%!用自进化Agent挖掘穿越牛熊的量化因子在量化金融的底层,Alpha因子本质上是一段可执行的代码逻辑,它们试图将嘈杂的市场数据映射为精准的交易信号。
在量化金融的底层,Alpha因子本质上是一段可执行的代码逻辑,它们试图将嘈杂的市场数据映射为精准的交易信号。
2月11日深夜,智谱AI官宣新一代旗舰大模型GLM-5。之前在OpenRouter上神秘出现的"Pony Alpha",身份终于揭晓。据DoNews报道:Pony Alpha就是GLM-5的低调测试版。
过去几年,AI 行业几乎把所有注意力都投向了“会不会想”:更强的推理、更大的模型、更快的生成。但在真实世界里,很多问题并不是想不想得出来,而是你到底记不记得发生过什么——尤其是视频。
思考token在精不在多。Yuan 3.0 Flash用RAPO+RIRM双杀过度思考,推理token砍75%,网友们惊呼:这就是下一代AI模型的发展方向!
AI 时代,别搞虚的,真实才是必杀技。
在当今的大模型后训练(Post-training)阶段,DPO(直接偏好优化) 凭借其无需训练独立 Reward Model 的优雅设计和高效性,成功取代 PPO 成为业界的 「版本之子」,被广泛应用于 Llama-3、Mistral 等顶流开源模型的对齐中。
这两天,一款名为Pony Alpha的模型,凭借在Coding能力上的出色表现,一时间成为了AI圈内最火爆的名字。
就在这个被 Anthropic 和 OpenAI 视为衡量 Agent 真实工程能力全球权威基准 Terminal-Bench 2.0 榜单上,中国团队 Feeling AI 凭借 CodeBrain-1,搭载最新 GPT-5.3-Codex 底座模型,一举冲到 72.9%(70.3%) 并跻身全球排行榜第二,成为榜单前 10 中唯一的中国团队。
不管Pony Alpha是不是智谱的,下一代旗舰大模型GLM-5都要来了。GLM-5采用了DeepSeek-V3/V3.2架构,包括稀疏注意力机制(DSA)和多Token预测(MTP),总参数量745B,是上一代GLM-4.7的2倍。
马年未至,春节档新模型已经蓄势待发。