在大语言模型（LLM）加速进入法律、医疗、金融等高风险应用场景的当下，“安全对齐”不再只是一个选项，而是每一位模型开发者与AI落地者都必须正面应对的挑战。
AI应用股王Palantir在6月举办的7thAIP Conference公布了最新一批Agent用例，Palantir公布Agent新用例，不止于next level｜AIPCon7介绍了3家医疗客户用例，今天介绍的金融Agent，客户实践出来的企业AI落地原则非常有意义。
人工智能的2C应用进展很快，2024年美国居民生成式AI的渗透率已达39.6%（来源：圣路易斯联储）。然而，当前的模型厂商还热衷于评分打榜、技术炫耀，企业应用尚处于早期阶段。迫切需要找到丰富的落地场景，加快推进AI和各行各业的深度融合。
Harvey 绝对是法律场景落地最成功的 AI 企业了。
2025，当大模型来到应用爆发之年，越来越多的垂直行业当中，开始涌现出AI落地的经典实践案例。
大模型训练几乎消耗尽所有IT数据之后，挖掘OT数据正成为AI落地的重要方向。
AI背刺小说家？
从软件工程和网络安全的角度来看，当前的AI落地前景如何？「可解释性」方面的研究，真的能让AI拜托「黑箱」属性吗？
AI落地，已经过了“拿着锤子找钉子”的阶段。任利锋的选择，是用现有AI技术，结合成熟的电商+社区形态业务，寻求更具确定性的增长。
说到Gen AI在企业的应用落地，诸多难题横亘在前。工业领域，传统工厂受困于能源浪费、生产效率低下、质量管控不稳定；零售与营销领域面临着消费者需求多变、竞争激烈的压力，传统营销手段难以精准触达消费者，客户留存与转化艰难。
