11 月初，英伟达 CEO 黄仁勋在接受《金融时报》采访时称中国将在 AI 竞赛中击败美国，其中一个原因在于中国的能源成本更低。而在做出这样的直白表态之后，黄仁勋又在另一份简短声明中做了补充说明，他说中国在 AI 技术领域只落后美国一点点，并指出对于美国而言保持领先地位至关重要。
美国电力监管机构北美电力可靠性协会(NERC)周二(12月17日)警告称，由于发电量跟不上人工智能不断增长的需求，北美电网面临“严重的可靠性挑战”。
AI芯片越买越多，电却不够用了。
OpenAI、微软、谷歌都在建的小型模块化反应堆，会是AI的能源救星吗？
土地和电力资源成为AI行业的“香饽饽”，而工业用地正好能满足AI数据中心建设的部分“刚需”。
DeGEN如何解决去中心化系统的经济规模问题？AIoT与DeGEN如何联手重塑能源领域？
人工智能的普及造成了一场能源危机，但并不是无法解决。
极限量化，把每个参数占用空间压缩到1.1bit！
美国电力巨头们的股价正在因为AI而疯狂，近一年来涨幅普遍翻番，甚至超过了英伟达。正在建设AI基础设施的七大科技巨头（M7）们，不仅抢着向英伟达要货，还在抓紧和这些电力巨头们签订合同。也难怪黄仁勋前两天在COMPUTEX的演讲中频繁强调芯片能耗。中国人工智能要追赶美国，会遭遇类似的“电力危机”吗？
各大巨头因AI军备竞赛，纷纷抢建数据中心，从抢芯片变成了抢能源。千亿美元投资背后，释放着怎样的信号？
