现在AI都懂文物懂历史了。一项来自北京大学的最新研究引发关注：他们推出了全球首个面向古希腊陶罐的3D视觉问答数据集——VaseVQA-3D，并配套推出了专用视觉语言模型VaseVLM。这意味着，AI正在从“识图机器”迈向“文化考古Agent”。
在文化遗产与人工智能的交叉处，有一类问题既美也难：如何让机器「看懂」古希腊的陶器——不仅能识别它的形状或图案，还能推断年代、产地、工坊甚至艺术归属？有研究人员给出了一条实用且富有启发性的答案：把大型多模态模型（MLLM）放在「诊断—补弱—精细化评估」的闭环中训练，并配套一个结构化的评测基准，从而让模型在高度专业化的文化遗产领域表现得更接近专家级能力。
爱在西元前的歌词里唱到：「当古文明只剩下难解的语言，传说就成了永垂不朽的诗篇。」如今借助DeepMind推出的生成式AI工具Aeneas，考古学家面对古代碑文不再抓瞎了。
AI 正在扩展人类认知。 人类历史始于书写。铭文是最早的书写形式之一，提供了关于古代文明思想、语言和历史的直接洞见。
科学家用AI重构《死海古卷》时间线，震撼圈内！最新研究显示，《但以理书》《传道书》部分古卷实际成书更早，甚至揭示了圣经作者线索。AI模型Enoch结合碳14定年与笔迹分析，首创AI定年方法，大幅超越传统古文字学。
2000多年未解之谜被AI破解！2025年，研究人员首次非侵入性地读取到仍卷着的赫库兰尼姆古卷标题。这一突破来自维苏威挑战赛，获奖团队赢得6万美元，更为沉睡两千年的古代智慧开启了解读新纪元。
AI的飞跃可能会开辟我们理解古代世界的新方法。想象一下，如果ChatGPT可以在「上古卷轴」的文本洪流上接受训练，我们将有机会直接与历史对话。
本届 ACL 大会，投稿者「收获满满」。
【新智元导读】一年一度NLP顶会ACL揭晓了最终获奖论文。今年，共有7篇论文荣获最佳论文，时间检验奖颁给斯坦福GloVe、康奈尔大学相似性度量。另外，还有最佳主题奖、最佳社会影响力奖、最佳资源奖、领域主席奖，以及杰出论文奖。
