2025 FT年度人物:黄仁勋
2025 FT年度人物:黄仁勋2025年,英伟达市值最高突破5万亿美元,成为全球市值历史第一公司。黄仁勋已不仅是一位科技CEO,更是全球AI经济的架构师。黄仁勋用一种反直觉的「受虐」文化,构建了人类历史上最庞大的算力帝国。
2025年,英伟达市值最高突破5万亿美元,成为全球市值历史第一公司。黄仁勋已不仅是一位科技CEO,更是全球AI经济的架构师。黄仁勋用一种反直觉的「受虐」文化,构建了人类历史上最庞大的算力帝国。
问题虽然留给大家思考了,但身为一名经济学家,他还是从专业角度为我们勾勒了一幅清晰而令人警醒的图景:当算力、创意、时间这些曾被视为“稀缺”的人类核心优势逐渐被AI吞没,那么以这些稀缺性为基础构建起来的整套经济学逻辑——从资源配置、生产结构到收入分配,无疑也将随之被撼动。
从蒸汽机到AI,自动化进程已持续两百年。在2017年,新晋诺奖得主Philippe Aghion就剖析AI对就业与增长的影响,强调它并非奇点催化剂,而是受「鲍莫尔成本病」制约的工具。
两项最新研究更新了Brynjolfsson最初提出的生产力悖论,揭示企业和入门级岗位所面临的危机——以及初创公司的机遇。20世纪90年代,Erik Brynjolfsson及其同事提出“生产力悖论”:尽管信息技术快速进步、电脑在工作场所普及,生产率增长却依旧乏力。该悖论指出,仅拥有新技术不足以推动生产力,还需组织变革、技能提升和业务流程创新等补充因素。
人工智能代理正构建独立虚拟经济体,在毫秒级高频交易中可能将人类排除在外,造成系统性风险和贫富差距扩大。自发涌现的高度可渗透经济是默认趋势,但通过公平资源分配如数字货币拍卖和基础设施设计,人类可引导AI服务于福祉,避免奴役图景。
AI Agent是否正在催生一个全新的经济层?谷歌DeepMind和多伦多大学联合表示:是的。在这里,智能体能够以超出人类直接监管的规模和速度进行交易与协作。
随着DeepSeek R1、Kimi K2和DeepSeek V3.1混合专家(MoE)模型的相继发布,它们已成为智能前沿领域大语言模型(LLM)的领先架构。由于其庞大的规模(1万亿参数及以上)和稀疏计算模式(每个token仅激活部分参数而非整个模型),MoE式LLM对推理工作负载提出了重大挑战,显著改变了底层的推理经济学。
在人类经济活动数字化的浪潮中,互联网和移动互联网走完了前两步,正在浮现中的AI经济,可能带来更大的变化。
AI的平均智商已突破110,正式超越普通人类。2025,AI开始参与经济系统的「全链条操作」。从信息收集、判断决策到实际执行,完整经济链条第一次有非人类主体独立运行,AI改写商业底层规则!凯恩斯百年预言终将来临,AI经济正在浮现。
高关税无法解决美国制造业的根本问题——技术落后和效率低下。AI和机器人技术创新是提升生产率的关键,可扭转长期停滞。中美对比显示中国自动化投资领先,美国需转向政策支持、技能培训和可视化工具,而非保护主义。AI冲击就业但需培养新型工人。