近日，南京大学教授郑鹏和团队造出一种全新的超级蛋白质，不仅比人体肌肉组织里的天然蛋白质坚韧 4 倍以上，而且还能在开水里安然无恙，甚至能够承受 150℃ 的高温，这打破了人们对于蛋白质怕热的固有印象。蛋白质的机械强度被人工设计提升到纳牛顿的级别，堪比自然界已知的最坚韧的一些分子相互作用。
近日，由美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校 Huimin Zhao 教授和南京师范大学教授崔海洋等人共同研发出一种名为 EZSpecificity 的 AI 工具，成功给酶装上了智能识别系统，能以前所未有的准确度预测酶和底物之间的匹配关系，相关论文发表于 Nature。
刚刚，AI又破解了一个数学难题！Erdos#1026问题已经被攻克，且给出了正式证明。而在此之前，这个问题已经困扰了数学界50年。陶哲轩在Mastodon上宣布了这一消息，还在一篇博客中详细讲述了这个故事。
近日，师从新晋诺贝尔化学奖得主奥马尔·亚吉（Omar M. Yaghi）、目前在美国加州大学伯克利分校读博的荣自超，带领一个跨国际的研究团队，打造出名为AIRES （algorithmic iterative reticular synthesis）的机器学习指导的高通量实验平台，
在工业界动辄十万卡的暴力美学面前，学术界正沦为算力的「贫民窟」。当高校人均不足0.1张卡时，AI科研的主导权之争或许已经没有了悬念。
密歇根州立大学物理学家Stephen Hsu刚刚在《Physics Letters B》上发表了一篇量子物理论文，核心思想由GPT-5从零提出，这可能是第一篇主要想法来自AI的理论物理研究论文。作者本人也在社交媒体上确认了这一点：
arXiv最新政策禁止直接接收未经同行评审的综述和立场论文，以应对AI生成论文的泛滥，但堵不如疏。多伦多大学、清华、北大等18所国内外顶尖高校联合发布新平台aiXiv，支持AI和人类共同撰写、评审和迭代科研成果，采用多阶段AI同行评审机制，提升效率和质量。
刚刚，Erdos 问题 #124 的一个弱化版本被证明。
正值AlphaFold问世五周年，其设计者、也是凭借AlphaFold获得诺贝尔化学奖的John Jumper公开表示：AlphaFold的下一步是与大模型融合。不过具体方法并没有透露，或许已有所思路，甚至已经在进程之中。
50年的蛋白质结构难题，被AI压缩到几分钟！Nature最新盘点显示，AlphaFold已被330万研究者使用。在土耳其，两位本科生借助这个免费工具完成15篇结构研究，撕开科研壁垒的裂缝。科研世界第一次以「数字速度」前进。
