基础模型（FM）是一种在海量数据上训练的人工智能系统，具备强大的通用性和跨模态能力。港科大最新发表的论文显示：FM可能引领科学进入第五范式，但大模型的偏见、幻觉等问题仍需正视。
陶哲轩与GPT-5 Pro这对搭档再大发神威，解决了一个3年无人解决的难题。而且是“不太在自己专业范围内”的问题：微分几何领域的开放问题。要知道，陶哲轩擅长的分析、数论、组合学等研究的往往是整数、函数、算子的性质。而微分几何更侧重于流形的性质，常用的工具也很不一样。
来自加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的华人学者Wanda Hou，与加州大学伯克利分校以及Google Quantum AI合作，在谷歌的Sycamore与Willow超导量子处理器上完成了一次别开生面的实验。
最近，来自西湖大学的自然语言处理实验室发布了DeepScientist系统，这也是首个具有完整科研能力，且在无人工干预下，展现出目标导向、持续迭代、渐进式超越人类研究者最先进研究成果的AI科学家系统。
GPT-5正改写科学发现的规则！一篇重磅论文揭秘，「量子版NP难题」竟被GPT-5在30分钟之内攻克了，然而这要耗费人类1-2周的时间。照这种速度发展下去，AI离完成「诺奖级」突破真的不远了。
近日，为了加速多元素催化剂的发现与优化，美国麻省理工学院团队开发了一个多模态机器人平台——CRESt（Copilot for Real-world Experimental Scientists）。该平台能够结合自动化设备、大规模模型和实验室监测，在实验设计中融入人类经验、文献知识和显微结构信息，从而加速多元素催化剂的发现和优化加速发展。
上个月，国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。文件设定了到 2027、2030 乃至 2035 年的目标：AI 要全面嵌入科研、产业等领域，加快探索 AI 驱动的新型科研范式，成为推动中国社会全面跃迁的关键力量。
只要科学任务可以评分，AI就能找到超越人类专家的方法，实现SOTA结果？ 这是谷歌一篇最新论文里的内容： 使用大模型+树搜索，让AI大海捞针就行。
AI for Science的浪潮下，彻底激发了投资人的热情。 据彭博社报道，AI公司Lila Sciences已经完成2.35亿美元的A轮融资，公司估值约为12亿美元。
探测宇宙深处的时空涟漪引力波，AI也派上用场了。谷歌DeepMind、LIGO（激光干涉仪引力波探测器）团队和GSSI（格兰萨索科学研究所）合作开发的Deep Loop Shaping技术，将引力波探测的低频降噪能力拉到了新高度。
