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就在刚刚，Anthropic发了一篇博客，首次公开解释了Claude文本水印的技术细节。 最新一批模型已经全部内置，老模型也在适配的路上。从此，你的助手就成了Anthropic安插的卧底。
OpenAI 官方公告，包括 OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Microsoft 在内的一大批公司，签署了欧盟《AI 生成内容透明度行为准则》，承诺推进 AI 生成内容的标记与检测。看起来 AI 内容马上也要有「署名」了。
8 月 2 日起，Claude 生成的每一段文字都将携带隐形水印。水印嵌在文本的统计分布里，复制粘贴也会被带走，部分编辑也抹不掉。Anthropic 周一在帮助文档中公布了这项计划。触发它的是欧盟 AI 法案 Article 50 的透明度要求——生成式 AI 提供商必须标记输出内容。
Google AI在X上发了条推文。
给AI生成的作品打水印，让AIGC图像可溯源，已经成为行业共识。
随着智能手机和物联网设备普及，移动端AI成为趋势，带来离线运行、低延迟、隐私保护等优势。然而，模型本地存储同时带来了严重风险。
近日，DeepMind 团队将水印技术和投机采样（speculative sampling）结合，在为大语言模型加入水印的同时，提升其推理效率，降低推理成本，因此适合用于大规模生产环境。
近日，谷歌DeepMind发表的一项研究登上了Nature期刊的封面，研究人员开发了一种名为SynthID-Text的水印方案，已经在自家的Gemini上投入使用，跟踪AI生成的文本内容，使其无所遁形。
尽管生成式人工智能（AI）正在改变全球内容生产的格局，但诸多严峻挑战也随之而来：如何准确识别由 AI 生成的内容并防止其被滥用，尤其是在文本生成领域，已成为困扰越来越多人的一大难题。
现如今，大型语言模型（LLM）生成的内容已经充斥了整个互联网，并且这些模型还能模仿各种类似真人的语气和行文风格，让人难以分辨眼前的文本究竟来自人类还是 AI。