大模型能写代码、解奥数，却连幼儿园小班都考不过？简单的连线找垃圾桶、数积木，人类一眼即知，AI却因为无法用语言「描述」视觉信息而集体翻车。大模型到底「懂不懂」，这个评测基准给出答案。
这些改变世界的产品，最初居然都是不被当回事儿的支线项目（side project）？！
2026硅谷「爽文剧本」已备好：Ilya将卖掉SSI、OpenAI可能吞下Pinterest、特斯拉将接盘xAI、苹果AI有望翻身……这些惊人预言到底哪些会在2026年成真？
相信很多朋友，都听过Claude Code的大名。
Deepmind推出的SIMA 2，让智能体能在虚拟环境（商业游戏）中，边聊天边进行复杂的多模态推理。作为具身通用智能的原型，SIMA 2已从静态数据集迈向无限程序化生成的训练场。
当全市场都在用Agent炒股，人类的唯一胜算在哪？
昨天，那个硅谷少有的“横跨三代技术浪潮、持续站在牌桌中央、系统性改写投资规则”的传奇人物，终于又一次出来公开说他的大实话了！
当AI自主攻克难题吹成神话时，陶哲轩深夜发帖辟谣：别断章取义，孤例不等于AI已具备高级数学能力。他强调AI更像工具链——擅长检索、改写、形式化验证和跑套路，但数学真正的灵魂活仍离不开人类。
打官司这件事，尤其是涉及到土地征收和强拆的“民告官”，是一场漫长且消耗巨大的折磨。
2022年，Google Cloud 将π计算到100万亿位，在2025年，高性能计算界的知名评测机构 StorageReview只用了4个月的时间，花了不到一千美元电费就将π算到314万亿位，这可不是为了炫技，而是说明高性能计算也可以很节能。
