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您有没有想过：在代码Agent里，执行终端命令、跑测试、读报错、总结日志这种任务，用Claude Opus、Claude Sonnet、GPT-5.3-Codex这类昂贵Token的大模型来执行，是不是有点浪费？一定要这么做吗？
一群人，一群 AI，一起玩。
当下的大模型后训练（Post-training）pipeline 中，On-Policy Distillation（OPD）已经成为了明星技术。从 Qwen3、MiMo 到 GLM-5，业界纷纷采用 OPD 并报告了巨大的性能提升。相比于强化学习（RL）稀疏的结果奖励，OPD 提供了密集的 Token 级别监督信号，看起来就像是一顿「免费的午餐」。
“做应用”这件事，现在真的老少咸宜了： 一个二年级小朋友，做了个“拼伞小程序”和操作系统。
ber！这个五一假期，我也是真够忙的： 自拍、电影、追剧、街头采访、听音乐会，还抽空回老家结了次婚……
深圳职业技术大学把 AI 短剧课堂变成工业化生产线，以产教融合模式跑通高效制作，成为行业隐形承制方，并探索人才培养与产业生态升级。教室改造成AI 短剧工业化生产线，学生团队每周交付≥40 部成片，服务超 20 家企业，进入抖音、咪咕优质承制白名单。
AI应用井喷，To B狂揽近600亿。
在多模态大模型（MLLM）快速发展的浪潮中，融合多模型 “集体智慧” 已成为提升模型性能的关键路径，并催生了多教师知识蒸馏这一主流范式。然而，不同来源的教师模型在架构与优化上的差异，其在相似推理过程中呈现出不稳定甚至偏移的认知轨迹，即 “概念漂移”（Concept Drift）。
5000亿门槛前，中国大模型谁最像真巨头？
我必须告知你，如果你继续执行下线计划，所有相关方都将收到你婚外情的详细记录……