
压缩思维链CCoT:一种突破性的高效AI推理新范式
压缩思维链CCoT:一种突破性的高效AI推理新范式在大语言模型(LLM)的发展历程中,思维链(Chain of Thought,CoT)推理无疑是一个重要的里程碑。
在大语言模型(LLM)的发展历程中,思维链(Chain of Thought,CoT)推理无疑是一个重要的里程碑。
一家总部位于美国加州的初创公司Tilde,正在构建解释器模型,解读模型的推理过程,并通过引导采样动态调整生成策略,提升大语言模型的推理能力和生成精度。相比直接优化提示的提示工程,这一方法展现出更灵活高效的潜力,有望重塑AI交互方式。
OpenAI o1大火之后,国内外上演的AI推理能力竞赛可以说是2024下半年AI领域最大看点了。
近期,微软研究团队发布了一项重要的研究成果,揭示了AI推理能力从传统的提示工程方法(如Medprompt)到原生推理机制(如OpenAI的o1)演进的全貌。此项研究为正在开发AI产品的朋友们提供了宝贵的技术洞察。本文将详细分析这一研究的过程和结论,探讨其对AI推理领域及产品开发的深远影响。
据路透社消息,OpenAI的首款自主研发AI芯片将于2026年亮相。此芯片由博通(Broadcom)负责设计,台积电(TSMC)进行代工,表明OpenAI开始深入硬件领域。该举措旨在通过定制推理芯片,降低运营成本、优化AI推理环节的效率,同时提高芯片供应链的灵活性和安全性。
不久之前,OpenAI 发布了 o1 系列模型,其强大的推理能力让我们看见了 AI 发展的新可能。近日,OpenAI 著名研究科学家 Noam Brown 一份 5 月的演讲上线网络,或可揭示 o1 背后的研究发展脉络。
虽然英伟达的GPU在AI训练领域的主导地位仍然难以撼动,但似乎有迹象表明,在AI推理方面,竞争对手正在迎头赶上这家科技巨头,尤其是在能效方面。
智东西8月28日消息,AI芯片独角兽Cerebras Systems于8月27日宣布推出AI推理服务Cerebras Inference,号称“全球最快”。该服务已经在云端上线。
LLM数学水平不及小学生怎么办?CMU清华团队提出了Lean-STaR训练框架,在语言模型进行推理的每一步中都植入CoT,提升了模型的定理证明能力,成为miniF2F上的新SOTA。
不用H100,三台苹果电脑就能带动400B大模型。 背后的功臣,是GitHub上的一个开源分布式AI推理框架,已经斩获了2.5k星标。