2024年，加州大学圣地亚哥分校「Hao AI Lab」提出了DistServe的解耦推理理念，短短一年多时间，迅速从实验室概念成长为行业标准，被NVIDIA、vLLM等主流大模型推理框架采用，预示着AI正迈向「模块化智能」的新时代。
3年时间，年收入达2.8亿美元，估值40亿美元。这是AI推理赛道跑出的最快独角兽。2025年10月28日，Fireworks AI宣布完成2.54亿美元C轮融资，由Lightspeed、Index Ventures和Evantic领投，英伟达、AMD、红杉资本、Databricks等跟投。创始人乔琳是PyTorch框架的核心创建者、复旦大学计算机系校友。
近日，谷歌与耶鲁大学联合发布的大模型C2S-Scale，首次提出并验证了一项全新的「抗癌假设」。这一成果表明，大模型不仅能复现已知科学规律，还具备生成可验新科学假设的能力。
刚刚完成1300万美元种子轮融资的Runware，正在用一种完全不同的方式重新定义AI基础设施。他们不依赖现成的云服务提供商，而是从零开始构建了自己的硬件和软件栈，创造出了所谓的"Sonic推理引擎"。这种垂直整合的方法让他们能够将AI推理成本降低高达90%，同时通过单一API提供对超过40万个AI模型的访问。
ICPC 2025全球总决赛诞生历史性一幕：谷歌Gemini与OpenAI推理模型同时斩获金牌！Gemini在5小时内攻下12题中的10题，并在30分钟破解难倒所有人类的死亡C题；而OpenAI更是满分12/12，碾压139支人类队伍，成为赛场唯一全解团队。
DeepSeek荣登Nature封面，实至名归！今年1月，梁文锋带队R1新作，开创了AI推理新范式——纯粹RL就能激发LLM无限推理能力。Nature还特发一篇评论文章，对其大加赞赏。
阿里巴巴，被曝开发了一种新型AI芯片： 比“含光800”功能更强大，可服务于更广泛的AI推理任务。 而且不再由台积电代工，而是转为另一家中国大陆企业代工生产。
本文介绍使用四块Framework主板构建AI推理集群的完整过程，并对其在大语言模型推理任务中的性能表现进行了系统性评估。该集群基于AMD Ryzen AI Max+ 395处理器，采用mini ITX规格设计，可部署在10英寸标准机架中。
英伟达封王，谷歌、亚马逊、华为“稳赚不赔”，AMD意外亏损。AI推理，是一门利润惊人的生意。
就在昨天，来自UCLA的两位研究者黄溢辰和杨林做了一件让整个AI圈都震惊的事。他们用Google的Gemini 2.5 Pro模型，在2025年国际数学奥林匹克竞赛中拿下了金牌水平的成绩，6道题解对了5道。这可不是什么花架子，IMO被公认为是测试AI推理能力的终极试金石，因为它需要的不仅仅是计算，更需要创造性思维和严密的逻辑推理。
