
AI Agent落地血泪史,教会了我什么?
AI Agent落地血泪史,教会了我什么?构建有价值的AI Agent需审慎选择场景,避免滥用。应用前需评估任务复杂性、价值是否匹配成本、模型核心能力有无硬伤及出错风险容忍度。开发时坚持极简原则,聚焦环境、工具集、系统提示三大核心要素。优化调试的关键在于理解Agent有限上下文视角,模拟其受限决策状态。
构建有价值的AI Agent需审慎选择场景,避免滥用。应用前需评估任务复杂性、价值是否匹配成本、模型核心能力有无硬伤及出错风险容忍度。开发时坚持极简原则,聚焦环境、工具集、系统提示三大核心要素。优化调试的关键在于理解Agent有限上下文视角,模拟其受限决策状态。
作为一名有着8年全栈开发经验的技术人员,我最近接手了一个具有挑战性的项目:为某中型服装电商平台开发一套智能商品推荐系统。该系统需要在2个月内完成,包含以下核心功能:
自从 Claude code 上线 sub-agents 后,我一直对其抱很大的期待,每次做 case 都会搭建一支“AI coding 梦之队”。想象中,它们会在主 agent的协调下火力全开, 完成我超级复杂的需求。
在我前两天写过一篇AI自习室爆掉之后,很多粉丝在聊,有哪些好用的AI学习方法。
Nano banana 爆火之后,果真催生了很多 App。 这些 App 的创意目前都还是仅停留在对照片的编辑上,而没有探索进一步的玩法。
存款60美元、欠债1.5万美元,82岁的Luis正在积极学习提示词策略,创办科技公司,他想用AI为自己的人生来一场漂亮的收官;年近80的Scalettar,教会了96岁丈夫使用AI编辑。AI为许多美国老年人打开了一个新世界,他们比许多年轻人更接受,也更会用AI。
在 AI 大模型席卷编程世界之前,很多开发者做 Side Project 靠的就是“死磕”:查文档、踩坑、调试,一个小游戏能折腾三个月。而如今,大模型不仅能写样例代码,还能帮你快速迁移业务逻辑、实现复杂规则。本文作者就用亲身经历对比了“没用大模型时花 3 个月 vs 用大模型只花 3 天”的真实差距。
智东西8月25日消息,今日,前特斯拉AI总监、OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)放出了AI辅助编程的私藏独家秘籍。
刚刚,大神Karpathy发布全新Vibe Coding指南!
别再迷信提示词魔法了,AI更像是需要“入职”的新同事。给足上下文,它就是你的专属思考伙伴。如果你正在寻求大家都在谈论的、AI许诺可带来的生产力提升,那就看看这篇指南吧。