如果你是一名正在投身 AI 浪潮的创业者，或者一个正在思考，如何利用 AI 改造现有业务的从业者，那么 G7 易流 CEO 翟学魂的经历，或许能给你带来一些重要的启示。
过去一年，Meta 在 AI 上的出手堪称疯狂：斥资百亿收购 Scale AI 49% 股份、砸下上亿美元挖人补强团队，还任命年仅 26 岁的 Alexandr Wang 为 Meta 首任“首席 AI 官”。
与其让GEO从业者继续赚广告费，OpenAI还不如亲自上阵。
随着时间推移，AI工作负载中推理的比重会持续增加。每个应用程序都将内置推理功能——实际上这一趋势已初现端倪。我们视其为新型基础设施组件，如同计算、存储和数据库一样不可或缺。
5月15日晚，区瀚楠、陈睿轩走进了上海浦东的一栋民宿。 这里没有食物、没有智能手机、没有浏览器、没有APP，只有一台预装AI工具的联网电脑、一部非智能手机、一瓶饮用水和100元生存资金，他们将在这个封闭房间里依靠AI工具生存72小时。
要说AI商业化最成功的领域，广告绝对算一个。
国内大厂探索AI变现呈现四类方式：模型产品(订阅)、模型服务(MaaS)、AI功能嵌入主业、算力基础设施。百度、阿里、腾讯、华为处于第一梯队，AI显著拉动营收增长；快手、字节、美图属第二梯队，AI提效主业或打造爆款应用初见成效；科大讯飞、昆仑万维尚处投入期。虽部分路径初步盈利，但巨额研发投入远超当前回报，尚无企业实现AI正现金流，技术投入更多带来市值提升效应。
自ChatGPT问世，李明顺成了“网红”。他没有下场做大模型，而是密集地通过短视频平台输出对AI的看法。
AI六小龙因商业化困境、技术迭代放缓及大厂竞争，部分掉队成“四小强”。零一万物转向应用，百川专注垂类，剩余四家面临融资中断、高管流失及开源冲击。DeepSeek和OpenAI崛起加剧压力，行业或仅剩大厂主导，创业公司生存空间受挤压。
外包服务成为收入增长的驱动因素
