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当下，几乎所有人都在押注更大、更聪明的 AI 模型。但 AI 的下一个核心护城河到底是什么？最近，a16z 发布了一篇深度文章——《下一个 AI 护城河并非更优的模型》（The Next AI Moat Isn’t a Better Model）。
离开 OpenAI 不到一天，研究员 Andrew Ho 在 X 上写下一篇长文，质疑整个前沿 AI 实验室的商业模式。「前沿 AI 实验室赚的钱，或许根本撑不到 AGI 到来。」AI 圈知名播客主持人 Dwarkesh Patel 随后发文反驳：只要模型能力仍在快速增长，领先本身就能创造巨大的商业价值；一旦真正的 AGI 出现，它就会主动扩散。
近期，SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 先后做客红杉资本的《Training Data[1]》和 WisdomTree 的《The Next Big Thing[2]》。两期访谈从模型和芯片，一路延伸至内存、能源、数据中心与 AI 商业模式，并指向同一个变化：AI 竞赛的焦点，正从单纯比较模型能力，扩展到谁能以更低成本、更大规模，把模型能力稳定地交付出来。
2026年6月，硅谷。Anthropic的年化营收在过去12个月里翻了五倍多，达到470亿美元。四大科技巨头今年的AI资本开支指引合计超过7000亿美元，接近全球电信行业总投入的两倍。
一直很奇怪为什么那么多人追崇Palantir这家公司。中国不会有Palantir，在美国它也是非常特殊的存在。这个公司不是近几年才火的，十年前投资行业追大数据概念的时候就已经很火了，当时同事还给我传过它的BP资料，当然我们国企不会去跟进这种海外项目。这十年间，国内拿Palantir作为对标、讲故事的大数据公司一抓一大把，但跟它做一样事情的大数据公司一个都没有。
今天来聊聊中转站。
AI 的熟手玩家，都应该知道system prompt这个词：每一个你用过的 AI 助手，背后都有一份你看不见的文件，却对模型有着决定性的作用。
千里科技的AI商业闭环，今天正式加速了
最近，运营社就发现了一个闷声发财的 AI 工具——星月写作。它专门帮网文作者用 AI 高效创作，没有互联网大厂投资背景，也没有牛逼的研发团队，上线一年就做到了 2 万+ 月活用户，靠用户付费订阅与增值服务，8 人小团队每月入账上百万元。
“你好，老板，你这个视频我们用即梦Seedance 2.0 生成，这一条视频报价1235.25元人民币，我们分分钟就可以用这1609.45元做出来这条视频，这可是仅仅2235.32元人民币就能换来的视频爆款，都不知道有多划算，我们产出一条视频仅需要一天，白天开工，到了晚上您只需要支付3245.98元就可以了，现在签合同吗？”