OpenAI最近奉上了满血版的o1 Pro，这一全新系列的模型究竟有多强？它能否指明AI发展的未来方向？沃顿商学院教授在3个月的前一篇博客就中给出了「神预言」一般的答案。
Sequoia Capital(红杉资本) 最近发表了一篇文章《AI in 2025: Building Blocks Firmly in Place》，对2025年的AI发展趋势做了三个预测，一定程度上反映了资本对于大模型方向一些定性判断。
前段时间离职后留下公开辞职博客的OpenAI六年元老Miles Brundage最近再发一文，讨论了一个相当热门但棘手的问题：当今的AI发展速度，应该加速、减速还是维持现状？
如果说有一类游戏贯穿AI发展的始终，围绕其诞生的Thinking Game至今仍影响着最前沿AI技术的发展，那么答案很显然： 棋类游戏。
随着scaling law撞墙新闻爆出，全球科技圈、资本市场关于大模型发展触及天花板的讨论愈演愈烈。那么，AI发展是否放缓？后续又将如何发展？商业模式如何突破？
科幻影响AI想象与现实发展，揭示人类需求。
Epoch AI推出数学基准FrontierMath，目前前沿模型测试成功率均低于2%！OpenAI研究科学家Noam Brown说道：「我喜欢看到新评估的前沿模型通过率如此之低。这种感觉就像一觉醒来，外面是一片崭新的雪地，完全没有人迹。」或许，FrontierMath测试成功率突破的那一天，会是AI发展过程中一个全新的里程碑。
今年的诺奖将物理和化学两个领域的奖项都颁给了AI成果，这究竟代表着怎样的含义，又会产生怎样的影响？Demis Hassabis在本次专访中提出了自己的见解。
AI的应用正在飞速的发展，国外研究报告指出，2027年回迎来爆发年，你也会感受到AI发展速度。但是今天90%的公司都没准备好？
计算资源并非性能提升的唯一途径：Arvind Narayanan 认为，仅仅增加计算资源并不总是能带来模型性能的等比提升。目前，数据量正逐渐成为限制AI发展的主要瓶颈。
