
从Manus到MCP:25年AI的三大新趋势
从Manus到MCP:25年AI的三大新趋势25年开年以来,AI发展如火如荼,DeepSeek R1、OpenAI CUA、Manus等重要创新层出不穷,眼花缭乱。这里我将最近一个月以来的思考总结一下,对25年AI发展趋势做几点预判。
25年开年以来,AI发展如火如荼,DeepSeek R1、OpenAI CUA、Manus等重要创新层出不穷,眼花缭乱。这里我将最近一个月以来的思考总结一下,对25年AI发展趋势做几点预判。
“想把AI发展的这条路修好,数字基础设施是先行。”
LeCun最新访谈,对DeepSeek一顿猛夸。 他表示,DeepSeek是一项很出色的成果,它的开源不只是成果创造者受益,全世界都能从中受益。
最近, Meta首席AI科学家杨立昆接受海外播客This Is IT 的专访,探讨了深度学习的发展历程、机器学习的三种范式、莫拉维克悖论与AI发展的限制、训练AI模型的资源、AI基础设施投资等话题。
在AI技术风起云涌的今天,名为DeepSeek的东方力量掀起骇浪。它如何打破常规,照亮AI行业的黑暗森林,又如何为中国的AI发展带来前所未有的临界点?
爆火的DeepSeek,足以载入史册。很多年后人们回想起这一刻,结论或许是从2022年底OpenAI发布ChaGPT,中国AI发展的主流叙事始终是“追赶”,而DeepSeek横空出世,将“追赶“变成了“创新”和“普及”,甚至是“重塑”和“超越”。
AI发展日新月异,未来扑朔迷离。近日,Web框架Django之父Simon Willison,预测了未来1、3、6年不同阶段的AI发展以及影响。
新年伊始,AI专家Gary Marcus发布长文,公布了他对2025年AI发展最新的25项预测,包括AGI、生成式AI、自动驾驶、人形机器人、视频生成、智能体等多个方向。虽然在2024年对OpenAI估值预测出错,但在最新的预测中仍不看好OpenAI。
在人工智能快速发展的今天,单一大模型在处理复杂任务时的局限性日益凸显。微软研究院最新发布的Magentic-One系统,通过创新性的多智能体协作架构,展示了突破这一瓶颈的新方向。
AI降低了人们对技术进步的敏感性,让一切发展都变快了。