Meta FAIR田渊栋唯一作者发文:拆解模型「顿悟时刻」
Meta FAIR田渊栋唯一作者发文:拆解模型「顿悟时刻」早在 2021 年,研究人员就已经发现了深度神经网络常常表现出一种令人困惑的现象,模型在早期训练阶段对训练数据的记忆能力较弱,但随着持续训练,在某一个时间点,会突然从记忆转向强泛化。
早在 2021 年,研究人员就已经发现了深度神经网络常常表现出一种令人困惑的现象,模型在早期训练阶段对训练数据的记忆能力较弱,但随着持续训练,在某一个时间点,会突然从记忆转向强泛化。
2025年9月17日,中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心(CAIR)在香港正式开源发布其最新科研成果——EchoCare“聆音”超声基座大模型(简称“聆音”)。该模型基于超过450万张、涵盖50多个人体器官的大规模超声影像数据集训练而成,在器官识别、器官分割、病灶分类等10余项典型超声医学任务测试中表现卓越,性能全面登顶。
我惊! 图灵奖得主、AI三巨头之一的LeCun在Meta待得是如坐针毡。 Yann LeCun已经直接跟同事表示,自己可能会辞去FAIR首席科学家的职务。
刚刚,Meta FAIR推出了代码世界模型!CWM(Code World Model),一个参数量为32B、上下文大小达131k token的密集语言模型,专为代码生成和推理打造的研究模型。这是全球首个将世界模型系统性引入代码生成的语言模型。
回溯TOB工具与数据库领域的发展历程,从早期依赖代码开发的传统数据库,到Airtable开启的表格式数据库新赛道,再到Notion等工具推动的 “无代码” 协作浪潮,每一次技术迭代都在降低企业数据管理的门槛。
谢集,浙江大学竺可桢学院大四学生,于加州大学伯克利分校(BAIR)进行访问,研究方向为统一多模态理解生成大模型。第二作者为加州大学伯克利分校的 Trevor Darrell,第三作者为华盛顿大学的 Luke Zettlemoyer,通讯作者是 XuDong Wang, Meta GenAl Research Scientist、
自动化修复真实世界的软件缺陷问题是自动化程序修复研究社区的长期目标。然而,如何自动化解决视觉软件缺陷仍然是一个尚未充分探索的领域。最近,随着 SWE-bench 团队发布最新的多模态 Issue 修复
这应该是AI创业者最值得看的一期访谈。 如果要评选硅谷最懂创业者的投资人,Ben Horowitz绝对榜上有名。作为管理着460亿美元的A16Z联合创始人,他投资过的公司读起来就像是一份科技巨头名单:OpenAI、Databricks、Figma、Airbnb……
前几天的 苹果发布会,算是近年来最名副其实的「科技春晚」了,尤其是 iPhone 17 和 iPhone Air 相当令人期待——当然了,没有 AI。 即使不强调 AI 卖点,这次的新品依然获得了显著
太魔幻!量子位从多个信源处独家获悉,Meta正式对内宣布了一条爆炸性消息: 即日起,FAIR若是要对外发表论文,必须先经过TBD实验室的审核。