字节清华智能体自动写CUDA内核,比torch.compile加速2.11倍
字节清华智能体自动写CUDA内核,比torch.compile加速2.11倍让AI自己写高性能GPU代码,字节Seed与清华AIR团队做到了。
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让AI自己写高性能GPU代码,字节Seed与清华AIR团队做到了。
没有图片,也能预训练多模态大模型?在多模态大模型(MLLM)的研发中,行业内长期遵循着一个昂贵的共识:没有图文对(Image-Text Pairs),就没有多模态能力。
刚刚,毕业清华大学数学系,曾在Meta FAIR工作3.75年、主导过SAM与Llama多项核心工作的研究员张鹏川(Pengchuan Zhang)宣布离职。他的下一站,是来到OpenAI,投身于世界模拟与机器人学(World Simulation and Robotics)方向的研究。
AI 需要整个互联网来学习,而人类只需要一个童年。人类在成年之前,所接触的语言、文本与符号,顶多只有几十亿 token,相差几个数量级。正是从这个问题出发,一家几乎没有产品、没有盈利、也不急于商业化的 AI 创业公司,从 GV、Sequoia 和 Index 拿到了 1.8 亿美元融资,并获得了 Andrej Karpathy 的公开力挺。
交互、计算解耦后,穿戴设备只需要做纯交互终端就够了,手机理论上可以做得更薄,iPhone Air可以看作是在做这种准备;
今天一早,数码博主 @智慧皮卡丘透露了关于 OpenAI「To-go」硬件项目的最新细节。该硬件已被确认是一款取代 AirPods 的特殊音频产品,内部代号为「Sweetpea」(香豌豆)。
当全市场都在用Agent炒股,人类的唯一胜算在哪?
清华大学智能产业研究院(AIR)联合清华大学生命学院、清华大学化学系在Science上发表论文:《深度对比学习实现基因组级别药物虚拟筛选》。团队研发了一个AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP。
在近期43 Talks与中国最大的00后创业组织wteam联合举办的2025 XAIR大会访谈现场,这位00后创业者分享了他正在做的一个大胆尝试:在软件吞噬一切的时代,造一块笨拙的硬件,为在原子化社会中躺不平、卷不动的Z世代青年重建一座音乐创作的精神避难所。
近日,师从新晋诺贝尔化学奖得主奥马尔·亚吉(Omar M. Yaghi)、目前在美国加州大学伯克利分校读博的荣自超,带领一个跨国际的研究团队,打造出名为AIRES (algorithmic iterative reticular synthesis)的机器学习指导的高通量实验平台,