AI4S回归白盒符号主义,清华等联合发布SR-LLM:自主发现科学知识
AI4S回归白盒符号主义,清华等联合发布SR-LLM:自主发现科学知识清华大学等多所高校联合发布SR-LLM,这是一种融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它通过检索增强和语义推理,从数据中生成简洁、可解释的数学模型,显著优于现有方法。在跟车行为建模等任务中,SR-LLM不仅复现经典模型,还发现更优新模型,为机器自主科学发现开辟新路径。
清华大学等多所高校联合发布SR-LLM,这是一种融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它通过检索增强和语义推理,从数据中生成简洁、可解释的数学模型,显著优于现有方法。在跟车行为建模等任务中,SR-LLM不仅复现经典模型,还发现更优新模型,为机器自主科学发现开辟新路径。
OpenAI于2025年11月22号震撼发布GPT-5早期实验报告,揭示了AI从「聊天机器人」向拥有逻辑直觉的「硅基科研员」进化的里程碑式飞跃。从协助破解困扰数学界数十年的Erdős谜题,到将数月的生物实验推理压缩至几分钟,GPT-5展现了惊人的跨学科洞察力与推理质变。这份报告宣告了AI4S时代的降临:AI是科学家手中那架穿透未知迷雾的「认知望远镜」。
大家好,很高兴在字节技术奖学金,这样一个场合见到大家。我自己是一个技术爱好者,2014年我加入字节跳动。从最初负责搭建新的推荐系统开始,到现在已经有快12年了。这些年来,也一路参与了字节很多的技术探索。
OpenAI的后训练负责人和DeepMind的另一位AI4S大佬,双双离职并成立了一家AI4S公司Periodic Labs,专注于用AI Agent改造传统科研,助力攻克室温超导等世纪难题。目前该公司已获3亿美元融资。
当前基于大语言模型(LLM)的智能体构建通过推动自主科学研究推动 AI4S 迅猛发展,催生一系列科研智能体的构建与应用。然而人工智能与自然科学研究之间认知论与方法论的偏差,对科研智能体系统的设计、训练以及验证产生着较大阻碍。
心理健康问题影响着全球数亿人的生活,然而患者往往面临着双重负担:不仅要承受疾病本身的痛苦,还要忍受来自社会的偏见和歧视。世界卫生组织数据显示,全球有相当比例的心理健康患者因为恐惧社会歧视而延迟或拒绝治疗。
今年的世界人工智能大会(WAIC)可谓热闹非凡,据说有的展台甚至一度拥挤到工作人员都难以进入。 在出圈的众多机器人和终端产品之外,另一个领域也值得我们关注:科学智能(AI for Science,AI4S)。
从高中生组队挑战新能源预测,到博士生创新分子构象生成,第三届世界科学智能大赛见证年轻力量崛起。
当前,驱动科学研究的人工智能(AI for Science,AI4S)在单点取得了可观的进展,实现了工具层面的革新,然而要成为「革命的工具」,需要采用「通专融合 AGI」方式。
近日,安徽师范大学与中国科学技术大学、芜湖市弋江区共同发起成立合成生物智能研发平台(AI4S)。