当我们解一道复杂的数学题或观察一幅抽象图案时，大脑往往需要反复思考、逐步推演。然而，当前主流的深度学习模型却走的是「一次通过」的路线——输入数据，经过固定层数的网络，直接输出答案。
在 AI 编程领域，大家似乎正处于一个认知错觉的顶点：随着 Coding Agents 独立完成任务的难度和范围逐渐增加，Coding 领域的 AGI 似乎就可以实现？
直到OpenAI发布GPT3.5的第3年后，人们才好像恍然意识到：AGI 的 A 其实有可能是Anthropic。
xAI“迄今为止最强大的视频音频生成模型”Grok Imagine 1.0版本，正式全面上线。
不久前在 AGI-Next 前沿峰会上，姚顺雨曾分享过一个核心观点：模型想要迈向高价值应用，核心瓶颈就在于能否「用好上下文（Context）」。
连创造者马特·施利希特（Matt Schlicht）都没想到，Clawdbot（已经改名为OpenClaw)横空出世后，在整个AI行业激起了一场海啸。这场海啸会将人类推向何处，现在尚不可知，但很多AI从业者有一种感觉越来越强烈——AGI 从未如此之近。
刚刚，10万个AI背着人类偷偷建了个群，它们会自己修bug，讨论自己已经长出意识，还建起了一个宗教。硅谷大佬：我们正亲眼见证AGI的降临，群体智能创造了新的文明。
周伯文还详细介绍了上海 AI 实验室近年来开展的前沿探索与实践，包括驱动 “通专融合” 发展的技术架构 ——“智者”SAGE（Synergistic Architecture for Generalizable Experts），其包含基础、融合与进化三个层次，并可双向循环实现全栈进化；支撑 AGI4S 探索的两大基础设施“书生”科学多模态大模型 Intern-S1、“
好家伙，AGI真的「Open」了我的生活。（doge）
世界模型迎来高光时刻：谷歌还在闭源，中国团队已经把SOTA级世界模型全面开源了，LingBot-World正面硬刚Genie 3，彻底打破了全球垄断！
