做龙虾的大厂,没有梦想
做龙虾的大厂,没有梦想刚听说微信ClawBot插件上线时,我40多岁的姨特别兴奋,兴冲冲就去微信里找插件。
刚听说微信ClawBot插件上线时,我40多岁的姨特别兴奋,兴冲冲就去微信里找插件。
这两天,我被一张图反复种草。
去年讨论Agent落地时,重点往往是Context Engineering。大家都在琢磨怎么放 Few-shot,怎么优化 RAG 检索的文本片段。但随着 Agent 任务复杂度的上升,控制数据流向、工具调度和异常处理的底层脚手架代码,往往比单纯拼接文本对系统性能的影响更大。
AI 能做翻译大家都知道,而且呢,AI 还会做一种更高级的翻译:中译中、英译英,简单来说,翻译空气。
3 月 31 日下午,技术圈炸了锅: Claude Code,这款被公认为当前最强的 AI 编程助手,因为一次内部失误,核心代码逻辑暴露在了全球开发者面前。
在现实世界中通过强化学习训练智能体,往往需要大量在线试错与环境探索,这不仅成本高昂,还可能带来显著安全风险:机器人可能因试错而损坏,自动驾驶的在线探索可能危及行车安全,而持续采集交互数据本身也代价巨大。
自从 30 号,Claude 传出最新的模型叫「卡皮巴拉」,愚人节的氛围就上来了。到后来 Claude Code 源码泄漏,更加是让互联网乱成一锅粥,赶紧喝了吧!
刚刚,谷歌正式发布 Gemma 4,称“这是其迄今为止最智能的开放模型系列”。该系列面向复杂推理与智能体工作流设计,采用商业许可的 Apache 2.0 许可证开源。Gemma 4 提供四种规格:Effective 2B(E2B)、Effective 4B(E4B)、26B 混合专家模型(MoE)和 31B 稠密模型(Dense)。
就在今天,消息人士爆出:Anthropic正在秘密测试核弹级产品——「永久在线」(Always-On)智能体Conway。也就是说,从此Claude将彻底「龙虾化」!
就在这个节骨眼上,我发现了一个非常有意思的东西,科大讯飞在 GitHub 上开源了一个叫 SkillHub 的项目。简单说,SkillHub 就是一个可以私有化部署的 Skill 技能包管理平台,团队可以在自己服务器上搭建,数据完全掌握在自己手上。