近年来，代码评测集数量激增，但质量参差不齐。为规范其开发，香港科技大学联合多所高校研究了过去十年的274个代码评测集，发现诸多问题，如数据重复、测试用例错误、隐私信息未删除等。基于此，他们推出了《代码评测集发展指南55项》（How2Bench），涵盖设计、构建、评测、分析、发布五大阶段，旨在提升代码评测集的质量与可靠性。
3月17日上午，零一万物发布万智企业大模型平台，并宣布全面拥抱DeepSeek。这是继DeepSeek引发行业巨震后，作为大模型六小虎之一的零一万物首次对外发声。李开复明确表示，公司的未来重点方向在于ToB业务。虎嗅获悉，零一万物将在2025年进行战略收缩，并尽快完成战略聚焦，资源向ToB大力倾斜。
肝癌是全球癌症相关死亡的第三大原因，手术切除后的复发率高达70%，如何准确预测肿瘤手术切除后复发风险是一个难题。
最近的研究强调了扩散模型与表征学习之间的相互作用。扩散模型的中间表征可用于下游视觉任务，同时视觉模型表征能够提升扩散模型的收敛速度和生成质量。然而，由于输入不匹配和 VAE 潜在空间的使用，将视觉模型的预训练权重迁移到扩散模型中仍然具有挑战性。
7B小模型+3.8万条训练数据，就能让音频理解和推断评测基准MMAU榜单王座易主？
全面评估大模型电商领域能力，首个聚焦电商基础概念的可扩展问答基准来了！
LLM自身有望在无限长token下检索信息！无需训练，在检索任务「大海捞针」（Needle-in-a-Haystack）测试中，新方法InfiniRetri让有效上下文token长度从32K扩展至1000+K，让7B模型比肩72B模型。
今年，CVPR共有13008份有效投稿并进入评审流程，其中2878篇被录用，最终录用率为22.1%。
30天学会编程、7天AI入门、40分钟教会你如何使用DeepSeek！不要998、不要88，现在只要9.8就能轻松入门！对于这些宣传语，相信很多人都不会陌生。每一次有新的技术和商业风口出现时，相关的网络课程就会从四面八方出现，以各种方式完成收割。
现在是 2025 年，新论文要以博客形式出现。
