图片来源:Humanloop
Anthropic 已收购 Humanloop 的联合创始人和大部分团队成员,该公司是一个专注于提示管理、LLM 评估和可观测性的平台,此举旨在强化其企业战略。
交易条款未予披露,但似乎遵循了科技行业在AI 人才争夺战中日益常见的收购式招聘模式。Humanloop 三位联合创始人——CEO 拉扎·哈比卜、CTO 彼得·海斯和 CPO 乔丹·伯吉斯——已全员加入 Anthropic,同时加盟的还有约十余名工程师和研究人员。
Anthropic 在企业级市场快速扩张 ,其代理能力和编码能力处于领先地位。
虽然 Anthropic 发言人证实该公司并未收购 Humanloop 的资产或知识产权,但在人才即核心竞争力的行业,这点已无关紧要。Humanloop 团队为 Anthropic 带来的,正是开发企业级 AI 规模化安全运行工具的宝贵经验。
正如 Anthropic 的 API 产品负责人布拉德·艾布拉姆斯所言:"他们在 AI 工具开发和评估方面的成熟经验,将为我们持续推进 AI 安全性研究及构建实用 AI 系统提供无可估量的价值。"
在仅靠模型质量已不足以保持竞争力的市场中,加强工具生态系统可能使Anthropic 在性能和商业应用成熟度上巩固其对 OpenAI 和 Google DeepMind 的领先优势 。
Humanloop 成立于 2020 年,是伦敦大学学院的衍生企业。这家初创公司随后参与了 Y Combinator 和 Fuse 孵化器项目,据 PitchBook 数据,在 YC 和 Index Ventures 领投的两轮融资中筹集了 791 万美元种子资金。Humanloop 以帮助 Duolingo、Gusto 和 Vanta 等企业客户开发、评估和微调稳健的 AI 应用程序而闻名。
上月,Humanloop 告知客户将停止运营以准备被收购。
此次人才收购的时机正值 Anthropic 向企业客户推出更长上下文窗口等功能,提升其模型能力与应用场景。
本周早些时候,Anthropic 与美国政府的中央采购部门达成协议,将以首年每个机构仅 1 美元的价格向行政、司法和立法部门的政府机构出售其 AI 服务——这显然是为了削弱 OpenAI 的同类定价方案。政府和企业买家都要求具备 Humanloop 所擅长的评估、监控和合规功能。
此次收购也符合Anthropic"安全至上"的 AI 公司定位。Humanloop 的评估工作流程通过持续性能监测、安全护栏和偏见缓解等功能,与该使命高度契合。
"从创立之初,我们就致力于开发帮助开发者安全高效构建 AI 应用的工具,"Humanloop 前首席执行官 Raza Habib 在声明中表示,"Anthropic 对 AI 安全研究和负责任 AI 开发的承诺与我们的愿景完美契合。"
参考资料
https://techcrunch.com/2025/08/13/anthropic-nabs-humanloop-team-as-competition-for-enterprise-ai-talent-heats-up/
文章来自于微信公众号“Z Potentials”。
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner