LLM准确率飙升27%!谷歌DeepMind提出全新「后退一步」提示技术
LLM准确率飙升27%!谷歌DeepMind提出全新「后退一步」提示技术谷歌DeepMind全新提示技术「Step-Back Prompting」,让LLM性能拉满!
谷歌DeepMind全新提示技术「Step-Back Prompting」,让LLM性能拉满!
只用了 17 天,人工智能(AI)便独自创造了 41 种新材料,每天超过两种。相比之下,人类科学家可能需要几个月的尝试和实验,才能创造出一种新材料。
备受AI“折磨”的火山并不是个例。打开小红书,话题#AI面试目前总浏览量已上千万,你可以看到各种各样的AI面经分享,有的提醒网友“AI面试一定要洗脸”,有的吐槽秋招面试还没见过真人,还有不少求职者发现AI面试“变智能”了:
研究人员利用GPT4-Vision构建了一个大规模高质量图文数据集ShareGPT4V,并在此基础上训练了一个7B模型,在多项多模态榜单上超越了其他同级模型。
前几天,英伟达发布了2024财年三季度财报,业绩再度大超预期——三季度营收181.2亿美元,同比增长205.5%;营业利润104.2亿美元,同比增长1633.7%。让人不禁想问一句,英伟达的潜力尽头在哪里?
关于大模型注意力机制,Meta又有了一项新研究。通过调整模型注意力,屏蔽无关信息的干扰,新的机制让大模型准确率进一步提升。而且这种机制不需要微调或训练,只靠Prompt就能让大模型的准确率上升27%。
思维链已经out啦!想让大模型会推理还是得靠知识库:基座模型还是ChatGPT,最新思维图谱技术在多个基准数据集上实现巨大性能提升!
大模型狂飙至今,已逼近一周年。撇开最近戏剧化的高层动荡不谈,自北京时间 11月 7日 OpenAI的首届开发者大会(DevDay)以“AI春晚”之势炸场以来,ChatGPT的周活跃用户超过一亿,全球用户高涨的热情直接把 OpenAI的服务器给冲宕机了,于是上面这个不受待见的画面就频繁出现在了无数人的眼前,随之而来的是人们的沮丧、愤怒甚至恐慌。
最新发布的AI模型Inflection-2在各项基准测试中表现出色,仅次于OpenAI的GPT-4,但性能超越了谷歌和Meta的主流替代方案。Inflection-2的参数量达到1750亿,被认为是当今世界上第二强的大模型。
据外媒 euronews 当地时间周三报道,西班牙首个 AI 模特 —— 一名 25 岁的粉色头发女性 Aitana 目前每拍一条广告可获得超过 1000 欧元(IT之家备注:当前约 7790 元人民币)的收入,