
AGI关键拼图:工业3D生成与DeepDesign的探索之路
AGI关键拼图:工业3D生成与DeepDesign的探索之路AI工业3D设计领域,还存在着无限的想象空间。
AI工业3D设计领域,还存在着无限的想象空间。
几年前,由于元宇宙的热潮,几家专注于数字虚拟人的初创公司应运而生。虽然这股热潮已经消退,但生成式人工智能为虚拟人注入了新的活力,因为创建不同的虚拟身份变得更加容易。
在 ICLR 2025 中,来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab、北京大学以及香港大学的研究者提出的基于 Flow Matching 技术的全新 3D 生成框架 GaussianAnything,针对现有问题引入了一种交互式的点云结构化潜空间,实现了可扩展的、高质量的 3D 生成,并支持几何-纹理解耦生成与可控编辑能力。
来自哥本哈根大学、苏黎世联邦理工学院等机构的研究人员,提出了一个全新的多模态Few-shot 3D分割设定和创新方法。无需额外标注成本,该方法就可以融合文本、2D和3D信息,让模型迅速掌握新类别。
Intangible,现已获得 400 万美元的种子资金支持,提供了一款 AI 驱动的创意工具,让用户通过文本提示创建 3D 世界概念,助力跨行业创意专业人士。a16z Speedrun、Crosslink Capital 和几位天使投资者领投了本轮融资。
据ZP独家获悉,半图科技(SemiGraph)近日完成了一轮数千万人民币的天使轮融资,全球知名投资机构IDG资本独家投资。据了解,半图科技正式成立于2024下半年,致力于通过创新的技术推动AI应用领域的变革,尤其聚焦于AI技术在游戏、内容、情感交互等领域的深度应用。此次融资的成功为公司3D动画大模型底层技术的突破提供了强有力的资金支持,并有望加速其产品和技术的市场落地。
与3D物理环境交互、适应不同机器人形态并执行复杂任务的通用操作策略,一直是机器人领域的长期追求。
设定一个3D场景,你便可以用文字编织你的剧情。一句话,就能让两个人激烈争吵。来自北京航空航天大学、香港中文大学(深圳)、悉尼科技大学、中山大学等高校的研究者提出Sitcom-Crafter。成果已被ICLR 2025会议接收。
微软研究院创建了 Muse,这是首个能够根据视觉或玩家控制器动作生成游戏环境的生成性 AI 模型。它理解 3D 游戏世界和游戏物理,并能够对玩家与游戏的互动做出反应。
过去一年,3D 生成技术迎来爆发式增长。在大场景生成领域,涌现出一批 “静态大场景生成” 工作,如 SemCity [1]、PDD [2]、XCube [3] 等。这些研究推动了 AI 利用扩散模型的强大学习能力来解构和创造物理世界的趋势。