为了构建鲁棒的 3D 机器人操纵大模型，Lift3D 系统性地增强 2D 大规模预训练模型的隐式和显式 3D 机器人表示，并对点云数据直接编码进行 3D 模仿学习。Lift3D 在多个仿真环境和真实场景中实现了 SOTA 的操纵效果，并验证了该方法的泛化性和可扩展性。
就在刚刚，Google Deepmind 深夜放大招，发布了最新基础世界模型 Genie 2。 想体验游戏世界？未来只需一张图片就能实现。 作为一个基础世界模型，Genie 2 能够凭借开局一张图生成各种可操作、可玩的 3D 环境。
华中科技大学研发的UniSeg3D算法，能一次性完成三维场景中的六项分割任务，提升了场景理解的全面性和效率。通过任务间的信息共享，优化了性能，为虚拟现实和机器人导航等领域带来新的解决方案。
李飞飞的World Labs首个「空间智能」模型，刚刚诞生了！一张图生成一个3D世界，网友惊呼：太疯狂了，我们进入了下一轮革命，这就是视频游戏、电影的未来。
就在刚刚，李飞飞空间智能首个项目突然发布： 仅凭借1张图，就能生成一个3D游戏世界的AI系统！
随着计算机视觉领域的不断发展，自回归模型作为一种强大的生成模型，在图像生成、视频生成、3D 生成和多模态生成等任务中展现出了巨大的潜力。然而，由于该领域的快速发展，及时、全面地了解自回归模型的研究现状和进展变得至关重要。本文旨在对视觉领域中的自回归模型进行全面综述，为研究人员提供一个清晰的参考框架。
这两天，在X上看到一个很酷的2D动漫AI视频。
时隔5年，巴黎圣母院终于完成修复，将在12月7日重新开放。在这场耗资数亿欧元的浩大工程中，3D建模等关键AI技术发挥了关键作用，让历经800多年沧桑的教堂与现代科技完美融合。
李飞飞谈到的空间智能，被这家中国独角兽补上关键一环。
5年，5000万个神经网络，这个世界从未被扫描过的角落，我们都能看到了。宝可梦GO团队，竟然抢先实现了李飞飞的「空间智能」？而「Pokémon Go」的玩家可能没想到，自己居然在训练着一个巨大的AI模型。
