
一分钟原画变3D角色,清华VAST成果入选图形学顶会SIGGRAPH
一分钟原画变3D角色,清华VAST成果入选图形学顶会SIGGRAPH随便一张立绘都能生成游戏角色,任意IP快速三维化有新招了!
随便一张立绘都能生成游戏角色,任意IP快速三维化有新招了!
近期,商汤科技 - 南洋理工大学联合 AI 研究中心 S-Lab ,上海人工智能实验室,北京大学与密歇根大学联合提出 DreamGaussian4D(DG4D),通过结合空间变换的显式建模与静态 3D Gaussian Splatting(GS)技术实现高效四维内容生成。
Meta 3D Gen:AI革命性突破,3D创作从此告别高成本与复杂工艺
Meta的文生3D模型或将给3D创作生态带来剧变。
3D 生成,一直在等待它的「ChatGPT时刻」。
Meta的GenAI团队在最新研究中介绍了Meta 3D Gen模型:可以在不到1分钟的时间内从文本直接端到端生成3D资产。
本文将为大家介绍CVPR 2024 Highlight的论文LangSplat: 3D Language Gaussian Splatting(三维语义高斯泼溅)。LangSplat在开放文本目标定位和语义分割任务上达到SOTA性能。在1440×1080分辨率的图像上,查询速度比之前的SOTA方法LERF快了199倍。代码已开源。
半导体行业观察:NAND发展似乎进入了一个怪圈。
3D场景理解让人形机器人「看得见」周身场景,使汽车自动驾驶功能能够实时感知行驶过程中可能出现的情形,从而做出更加智能化的行为和反应。而这一切需要大量3D场景的详细标注,从而急剧提升时间成本和资源投入。
SAX-NeRF框架,一种专为稀疏视角下X光三维重建设计的新型NeRF方法,通过Lineformer Transformer和MLG采样策略显著提升了新视角合成和CT重建的性能。研究者还建立了X3D数据集,并开源了代码和预训练模型,为X光三维重建领域的研究提供了宝贵的资源和工具。