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独家专访戴勃:被低估的Real to Sim和3D动态内容生成的未来

独家专访戴勃:被低估的Real to Sim和3D动态内容生成的未来

独家专访戴勃:被低估的Real to Sim和3D动态内容生成的未来

Fidelity-Scalability-Controllability-Accessibility (真实度-可扩展性-可控性-可用性)是生成式 AI 领域一个很好的研究方法论。会有更多像AnimateDiff这样的技术推动视频生成的广泛应用。

来自主题: AI资讯
9821 点击    2024-07-21 14:06
几分钟生成四维内容,还能控制运动效果:北大、密歇根提出DG4D

几分钟生成四维内容,还能控制运动效果:北大、密歇根提出DG4D

几分钟生成四维内容,还能控制运动效果:北大、密歇根提出DG4D

近期,商汤科技 - 南洋理工大学联合 AI 研究中心 S-Lab ,上海人工智能实验室,北京大学与密歇根大学联合提出 DreamGaussian4D(DG4D),通过结合空间变换的显式建模与静态 3D Gaussian Splatting(GS)技术实现高效四维内容生成。

来自主题: AI技术研报
7221 点击    2024-07-09 17:27
失业率还要增加?又一行业或被AI颠覆

失业率还要增加?又一行业或被AI颠覆

失业率还要增加?又一行业或被AI颠覆

Meta 3D Gen:AI革命性突破,3D创作从此告别高成本与复杂工艺

来自主题: AI资讯
7264 点击    2024-07-05 09:48
60秒直出3D内容,纹理逼真!Meta最新3D Gen模型实现60倍速生成

60秒直出3D内容,纹理逼真!Meta最新3D Gen模型实现60倍速生成

60秒直出3D内容,纹理逼真!Meta最新3D Gen模型实现60倍速生成

Meta的GenAI团队在最新研究中介绍了Meta 3D Gen模型:可以在不到1分钟的时间内从文本直接端到端生成3D资产。

来自主题: AI技术研报
9597 点击    2024-07-03 16:15
比LERF提速199倍!清华哈佛发布LangSplat:三维语义高斯泼溅 | CVPR 2024 Highlight

比LERF提速199倍!清华哈佛发布LangSplat:三维语义高斯泼溅 | CVPR 2024 Highlight

比LERF提速199倍!清华哈佛发布LangSplat:三维语义高斯泼溅 | CVPR 2024 Highlight

本文将为大家介绍CVPR 2024 Highlight的论文LangSplat: 3D Language Gaussian Splatting(三维语义高斯泼溅)。LangSplat在开放文本目标定位和语义分割任务上达到SOTA性能。在1440×1080分辨率的图像上,查询速度比之前的SOTA方法LERF快了199倍。代码已开源。

来自主题: AI技术研报
3741 点击    2024-06-28 16:31