在近期43 Talks与中国最大的00后创业组织wteam联合举办的2025 XAIR大会访谈现场，这位00后创业者分享了他正在做的一个大胆尝试：在软件吞噬一切的时代，造一块笨拙的硬件，为在原子化社会中躺不平、卷不动的Z世代青年重建一座音乐创作的精神避难所。
Google Labs 最新推出的 Disco，试图打破这一陈旧范式。这款由 Gemini 3 驱动的实验性产品，不再满足于仅仅展示网页，而是试图将浏览器转化为一个能够实时生成软件的“工厂”。
面对Llama3系列的失利，小扎将2025年定义为Meta的「高强度之年」，不仅在AI上投入数百亿美金，还开启一系列「闪电战」，包括重金挖人、成立MSL、收紧绩效考核，削减元宇宙投入等。年关将近，小扎的「高强度之年」能救Meta吗？
。过去的行业共识是：端侧只能跑小模型，性能与体验必须妥协；真正的能力仍得依赖云端最强模型。万格智元要打破的，正是这条旧认知。公司正在打造的cPilot端侧算力引擎，选择了一条更难、却更接近未来的路径：通过自研的非GPU推理引擎，让300亿、500亿等超大模型在性能有限制的消费硬件上高效推理
英伟达的顶配 GPU RTX 5090 官方起售价为 1999 美元（经过市场溢价可能达到了 3000 美元以上），而一根单条 256GB 的 DDR5 内存如今的市场价却也飙升到了 3500-5000 美元之间。
英伟达在开源模型上玩的很激进： “最高效的开放模型家族”Nemotron 3，混合Mamba-Transformer MoE架构、NVFP4低精度训练全用上。而且开放得很彻底：
真正的医疗AI是什么样的？磨剑13年，中国AI拿下了三项权威评测冠军，直接刷新行业天花板。它不玩虚的，专攻临床真实场景，让AI从工具蜕变为真正的临床协助者。
近日，AI机器人初创Medra宣布完成了5200万美元A轮融资，加上先前筹集的1100万美元，总融资达到6300万美元（约合人民币4.4亿元）。
Google 向来低调，即便是 Gemini 3 这种顶级产品的发布，也不像其他公司一样搞得那么隆重，有一些小产品更是低调到发了很久都没人知道，比如这个面向程序员的产品 CodeWiki 。
GitHub上最近出现了一个非常火的项目Agent-Skills-for-Context-Engineering，发布不到一周就斩获了2.3k Stars。为什么它能瞬间引爆社区？因为站在2025年末的节点上，我们已经受够了那些只存在于大厂白皮书里的Context Engineering（上下文工程） 理论。
