谷歌7大模型22项AI大招轰炸，70秒视频生成、Gemini安卓合体、200万tokens上下文
谷歌7大模型22项AI大招轰炸，70秒视频生成、Gemini安卓合体、200万tokens上下文秀杀手级AI玩法、Gemini安卓合体截胡苹果、最强TPU，谷歌2小时提了121次AI。
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秀杀手级AI玩法、Gemini安卓合体截胡苹果、最强TPU，谷歌2小时提了121次AI。
2023年4月，产品经理松鹅（化名）从腾讯离职两天后，就从深圳来到北京，加入一家基座大模型的初创公司。彼时，这家公司还没什么资本追捧和用户声量，只有一个听起来挺拗口的中文名字：月之暗面。
OpenaAI给2024年5月14日的这场发布会取名“春季功能更新”，就像它们形容当初ChatGPT的发布是一次“低调的研究预览”一样。
本文是对发表于模式识别领域顶刊Pattern Recognition 2024的最新综述论文：「Advancements in Point Cloud Data Augmentation for Deep Learning: A Survey 」的解读。
Llama 3首发阵容里没有的120B型号竟意外“曝光”，而且十分能打？！
随着深度学习大语言模型的越来越火爆，大语言模型越做越大，使得其推理成本也水涨船高。模型量化，成为一个热门的研究课题。
36氪获悉，AI医学影像企业「深智透医」（简称“深透”，Subtle Medical Inc.）近日完成B+轮近千万美元融资，由老股东Fusion Fund，新股东嘉加资本（ENVISIONX Capital）、蓝驰创投硅谷总部基金Bluerun Ventures、上海文周投资及其它亚太区域战略合作方共同投资。本轮融资将用于加速AI产品的全球商业落地及研发创新。
又是一年招聘季，就业市场的新主力正来势汹汹。数据显示，2024届高校毕业生规模预计1179万人，同比增加21万人。面临如此大规模的求职者，各大公司在招聘过程中正越来越多地使用AI工具。其中，AI面试已成为包括银行、外企和快消等领域的标配。
众所周知，大语言模型的训练常常需要数月的时间，使用数百乃至上千个 GPU。以 LLaMA2 70B 模型为例，其训练总共需要 1,720,320 GPU hours。由于这些工作负载的规模和复杂性，导致训练大模型存在着独特的系统性挑战。
大模型回答如何更可靠？MIT研究团队设计出「共识博弈」，将数学家常用的博弈论引入LLM改进中。没想到，LLaMA-7B的表现，击败了LLaMA-65B，甚至与PaLM-540B相媲美。