单卡2秒生成一个视频!清华联手生数开源TurboDiffusion,视频DeepSeek时刻来了
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GitHub上最近出现了一个非常火的项目Agent-Skills-for-Context-Engineering,发布不到一周就斩获了2.3k Stars。为什么它能瞬间引爆社区?因为站在2025年末的节点上,我们已经受够了那些只存在于大厂白皮书里的Context Engineering(上下文工程) 理论。
在硅谷,一场关于企业形态的深刻变革正在悄然发生。主角不再是传统的软件或SaaS,而是AI智能体的工作价值。它们正从“听指令的工具”进化为“能自主干活的同事”,推动着“前沿企业”的崛起。
2名员工、0芯片业务、营收为负,股价却狂飙550倍,这场印度的「AI造富神话」,堪称是对当下全球科技泡沫最辛辣的讽刺。
前脚刚听完罗永浩和 MiniMax 创始人闫俊杰的超长播客,然后就看到 MiniMax M2.1 发布了。
在生成式AI(GenAI)的推动下,2025年标志着行业从“震撼期”正式步入“深水区”。这并非资本的泡沫,而是计算范式从CPU向GPU的根本性迁移——数据中心正进化为实时生产智能的“AI工厂”。相比于模型参数的单纯竞赛,AI应用带来的“任务执行”能力与直观体验,让人切身感受到从“信息检索”向“智能生成”的范式跃迁。
「高烧」三年后,AI行业终于冷静:Scaling红利即将耗尽,单纯堆参数绝非良药。但商汤已胸有成竹。
2026 年,很可能是人类首次需要给 AI 安装「广告拦截器」的一年。
刚刚,由SciMaster团队推出的AI机器学习专家ML-Master 2.0,基于国产开源大模型DeepSeek,在OpenAI权威基准测试MLE-bench中一举击败Google、Meta、微软等国际顶流,刷新全球SOTA,再次登顶!目前该功能已在SciMaster线上平台开放waiting list,欢迎申请体验。
年少有为、雄心勃勃的创业者早已不是新鲜事。Bill Gates 19 岁时联合创办了微软;Mark Zuckerberg 也是在 19 岁那年创立了 Facebook。但如今的创业者,年龄更小了,可能还只是个拿着学车许可证、戴着牙套的孩子。